一边开车一边做其他的事情，曾经是我们不敢想象，或是纯粹只会出现在喜剧电影的剧情。
但是，无人驾驶汽车的技术带给世界无限的想象与可能，《联合早报》近日更是报道，一家研发无人驾驶车的公司已在进一步研发无人驾驶德士，并计划在今年内初步测试全自动化德士系统。
德士大叔会不会就此走入历史？虽然我们在现阶段无法知道，但其实无人驾驶车（简称无人车）的研发起源可追溯至近100年前的1926年。
（图取自互联网）
当时的无人驾驶车是透过无线电波，从远端操控，虽然也算是“无人驾驶”，但实际上是“遥控车”。不过，这样的概念就从此在发明家们的脑子里萌芽。
一直到80年代，美国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的“导航研究室”Navlab （Navigation Lab）和ALV研究团队开始推出无人驾驶汽车，启发了目前蓬勃发展的无人驾驶汽车产业。
仅仅30年时间，无人驾驶汽车已不只是各大汽车自造厂的竞技场。科技产业的大哥大谷歌（Google）在３月份的一份报告中宣布，2009年启动的无人驾驶车计划下的车子，至今用“自动模式”已行驶了超过240万公里。根据美国媒体报道，Google目前更是在极力推行无人驾驶汽车的普及化与合法化，加速让这个技术在汽车市场上流传开来。
生产电动车的公司特斯拉电动车（Tesla Motors）所推出的Model S轿车，最近在网上也能算是声势浩大。网友纷纷自制影片，测试该型号车子的自动驾驶功能。
无人车技术可带来的九大好处
让一辆车“物尽其用”
在目前没有“无人车”的生活里，开车的上班族驾车到公司后，车子就在停车场内一整天。下午若是家人需要出门，就必须开另一辆车，或使用公共交通。在“无人车”系统启动的时代，车子在清晨可以送孩子上学，接着把爸爸送到公司，再径自返家，之后还可以送妈妈到巴刹买菜等，让车子更有效地服务车主一家人。到时候，一辆车子就能照顾一家大小一天内的所有通勤需求。
节省时间
如果家长起得晚，在有“无人车”的情况下，只要把孩子送上车，孩子还是可以准时上学。在孩子前往学校的路上，家长也还来得及梳洗打理一番才出发到公司去。经常需要开车接送家人的车主，也可以省下在路上塞车的时间，去完成其他的事情。
赚外快好帮手
或许我们还可以再做更大胆的假设：私人无人车把车主送到公司后，车主可以让车子登录私人召车服务。在车主认真为公司打拼的同时，车子还可以趁空挡替车主赚外快，到时候买车也成了一种投资。这样的时代，会不会很快就来临了呢？
交通不拥挤
当公路上所有的车子都是无人车，就能启动智能公路系统，车子自动跟着系统搜集的数据调节车流，确保不会有塞车的情况。路上的私家车会因此减少，实现我国“‘减少用车”（car-lite）的愿景。当所有交通工具都仰赖同一个智能公路系统运作，系统就能有效调节车流，人搭不到车或车载不到人的情况将不再出现。
召车更便捷
乘客只要通过手机应用软件召德士，距离乘客最近的无人德士就会来到面前。输入目的地的地址或邮区，凭车资卡付款，系统就会计算出最短、最快的路程，把乘客送到目的地。而且乘客深夜召车也不用担心碰上心术不正的德士司机，会有危险，因为以后德士里根本就没有德士司机，德士也变成自己的私人小空间。
减低车祸率
无人车最大的好处就是它不受情绪影响，也不会疲倦，加上它是智能产品，能感应附近的人、物件和车子，这将减少人们因为个人情绪、疲劳，或是任何人为疏忽而触犯交通规则，大大减低车祸的概率。
停车空间转作其他用途
无人车系统的施行，将减少车子停留在停车场的时间。市区内大量的停车空间，可以转作其他用途，比如员工休息室、室内泳池、网球场，甚至足球场，这或许都会成真。
不再付高昂的停车费
市区内的停车费高昂是不争的事实。除非必要，否则无人车不需要在市区停车，停车费也就大大减少，这对车主来说是个好消息。
“无人车”技术可能引发的问题
司机或丢饭碗
“无人车”的推行，让驾驶技术即将成为一项消失中的技能，也令许多靠驾车吃饭的人们担心失去经济来源。但这种智能技术还在投入运作的初步阶段，目前也需要“安全司机”确保操作正常。离真正实施计划，或许还需要一段时间，司机们不必担心短期内失业。
立法问题
在无人驾驶技术比较发达的美国，根据当地的立法规定，一辆车在行驶的当儿，必须有人坐在驾座上。因此，目前在美国，就算“无人车”已经入“自动驾驶”的状态，司机也还是坐在驾座上，还未达到真正的“无人”驾驶。要是本地“无人车”要普及化，必定会经过一番激烈的立法辩论。
须跨越科技障碍
全国道路上都是无人车的未来，不单单只是研发和完善相关系统。它也涉及到更广泛的课题，如智能公路系统，或许全国的车道都必须安装新的配备，以应付这项巨变。要兼顾运输和公共交通运作需要，相关业者也必须研发一套又一套的应用软件和逻辑程序。
（图取自互联网）
今年2月，谷歌一辆无人车，在自动驾驶模式下进行路面测试时，首次与一辆公共巴士发生碰撞。事件反映了机器的判断能力，仍不及人为判断能力。如何让机器也拥有媲美人类的灵活判断力，则需要更精细的编程。这也需要资金和更多人力的投入。人们所期盼的美好智慧国“无人车”未来，或许还需要经过一段时间的洗礼，才有可能实现。
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