更准确侦查金融罪案 本地银行业要增加数据分析人才

根据报告，目前侦查系统造成太多误报情况，同时也容易出现人为错误。反观通过数码分析，银行业者可在不给客户带来不便的同时，提高侦查效率和准确性。

数据分析用途越来越广泛，包括可用来侦查银行可疑客户和交易，严防洗黑钱和恐怖主义融资等金融罪案发生。

我国的反洗黑钱和反恐融资合作计划（Anti-Money Laundering and Countering the Financing of Terrorism Industry Partnership，简称ACIP）昨天（11月29日）发表报告指出，通过机器学习（machine learning）方式，可将错误检测情况减少四成，同时也使正确检测情况增加5％。