无人驾驶技术越趋普及，未来街道清洁和垃圾收集工作也可能采用无人驾驶车，减低对人力的依赖。
为提升公共场所清洁工作的生产力，国家环境局和交通部联合发出信息征询书（Request For Information，简称RFI），邀请业界、高等教育学府和研究机构集思广益，设计与开发无人驾驶的多用途车辆（Multi-Purpose Utility Vehicle，简称MPUV），帮忙清理街道和收集垃圾。
MPUV需能清理马路和人行道、收集残骸、垃圾、叶子，以及自动清除存储的垃圾，有意献议者须根据相应操作方式建议理想的储藏容量。至于操作方式，除了可通过中央远程监视或在场操作员监控，当局也不排除让操作员遥测处理异常或困难情况。
在无人驾驶车完全投入运作前，当局可能允许远程安全驾驶员监控车辆，驾驶员和车辆的比率由献议者决定。
在当局设想中，MPUV将在晚上10时至清晨5时出动，以避开交通拥堵，因此运作中的MPUV应产生小于50dB的噪音，同时不产生光害。此外，它的材质应能承受天气变化，容易清洗，设计则需考量到本地街道情况，能够避开树根或破碎的地砖等。
两家机构的文告说，采纳新科技符合新加坡自动驾驶陆路交通委员会（CARTS）希望在本地采用无人驾驶技术的愿景，也能让公共场所清洁和垃圾收集服务更具持续性。这个委员会在2014年8月由交通部成立，由政府机构代表、知名学者和业内人士组成，探讨在交通系统中采用无人驾驶技术。
CARTS为这项新科技制定的四个方向，即固定路线和行程、点对点与随需而至（mobility-on-demand）服务、长途物流，以及公用事业工程。
长远看来，提升公共服务的生产力将能节省成本和时间，以及更有效地分配人力资源。
当局可使用RFI所收集的资料进行试验。有意参与投标者可从即日起到政府电子商务网站GeBIZ获取资料，截止日期为12月28日。
新加坡理工大学工程助理教授周毅博士回复本报询问时说，在速度和路程方面，MPUV比无人驾驶德士来得安全，然而它需搭载清洁和搬运机械，所以体积可能会较大和较重，须仔细考量其安全性，若发生事故，MPUV可能会造成更大的损伤。
他指出，MPUV在处理垃圾过程中，容易受污染进而影响感应器运作，因此在具体工程设计上需要做出不同考量。此外，除了考虑一般的定位、识别和智能控制，设计和研发MPUV也需要考虑其装卸和承载功能。
周毅认为，随着无人驾驶和自动化的落实，维护和管理工作将会增加，长远看来，MPUV将在减少外劳的同时，增加本地人的就业机会。
南大能源研究院执行主任苏博德教授（Subodh Mhaisalkar）受访时说，无人驾驶技术一般用于公共交通或农业，若在公共卫生领域采用这一技术，如何降低成本估计将是主要挑战。
赞
