国大试行新技术提升检测患乳癌风险效率

新加坡国立大学医学组织正在试行升级版智能乳房X光检验程序，以更准确、更迅速地探测乳癌。

国大苏瑞福公共卫生学院数据分析与机器学习博士冯梦凌助理教授是这个项目的负责人。他说，使用机器学习技术扫描乳房X光片，可大幅减少放射科医师分析X光的时间。

他昨日在国大医学组织首次举办的医疗领域人工智慧展的现场受访时说，本地估计有170万名女性年过40岁，得做乳房X光检验，要应付这个量，估计要300名放射科医师一整年只专注于分析X光片。