采预测性维修技术 新航减少航班延误

研究团队参考新航19架A380型客机在2015年至2016年间的快速存取记录，收集飞机上约2500个传感器的数据，研发出人工智能系统，计算出部件损坏前，数据间所产生的一些信号或区别模式，通过机器学习来预测部件何时损坏。

飞机一般会定期进行维修，但新的预测性维修技术能在飞机部件损坏前发出通知，让维修人员及时更换或维修部件，有助减少航班延误事件。

这项预测性维修技术是由新加坡航空公司与新加坡科技研究局（A*Star）属下的资讯通信研究院合作研发，目前主要用于飞机发动机引气系统（Engine Bleed Air System）中的一个重要部件。