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人工智能推荐非常规治疗 助淋巴癌病患“消灭”肿瘤

郑惜梅(右)化疗失败后,参与研究接受非常规淋巴癌治疗,肿瘤在五个月后消失。国大癌症中心肿瘤血液科顾问阿南德医生(左)和癌症科学研究所主要研究员邹凯华副教授正在研究一种人工智能,为病患推荐个人化抗癌药物组合。(陈渊庄摄)

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郑惜梅(71岁,退休行政员)去年淋巴癌复发,接受化疗饱受折磨,经医生建议,用抗乳癌药物组合治疗,竟成功让肿瘤消失。

推荐该药物组合的好帮手,是新加坡国立大学属下癌症科学研究所的人工智能技术。它推荐的方案虽然不是常规治疗,却依然有效。

该技术能在短短一周内,按病患的血液或肿瘤活检样本,从12种药物可产生的超过50万种药物组合中,找到最适合该病患的组合。

郑惜梅接受的化疗是标准方案,但过程中,她发烧又呼吸困难,到了第三轮化疗甚至晕倒,而且肿瘤非但没有缩小,反而扩大,她因此苦求医生不要继续化疗。

所幸,她的医生、国大癌症中心肿瘤血液科顾问阿南德(Anand Jeyasekharan)正在研究上述人工智能技术,问她愿不愿意参与研究,接受非常规治疗。阿南德也是一名临床科学家。

郑惜梅日前受访时说:“听到那药物组合对从我体内取出的样本能产生作用,我非常高兴。那是一道曙光,我就跟医生说,试吧。”

服用抗乳癌药物组合两周内,她的烧就退了,肿瘤更在五个月后消失。她希望分享自己的经历,鼓励其他癌症病患不要放弃希望。

“我真的好高兴,我能呼吸了,能呼吸就能做好多事。”说着,她眼眶泛泪。

阿南德在记者会上解释,标准治疗方案是基于成功率最高的临床试验结果。然而,临床试验是按参与试验的病患对治疗的反应得出结论,这意味着,有关治疗也有可能对其他病患起不了作用。

此外,抗癌药物组合包罗万象,有些可能对某种癌症有效,却未被发现。

以郑惜梅为例,癌症科学研究所主要研究员邹凯华副教授指出,她所服用的两款抗乳癌药物,其实已知对淋巴癌也有效,只不过是还没有人用这个组合进行淋巴癌临床试验。

阿南德和邹凯华的研究团队,至今已用名为“二次表型优化平台”(Quadratic Phenotypic Optimisation Platform)的人工智能,为36名淋巴癌病患寻找个人化抗癌药物组合。

其中,有四人经医生建议,使用了人工智能推荐的药物组合。

至于其余大部分的病患,由于人工智能推荐的药物从未用于淋巴癌,因此医生没把握让病患使用。

研究团队接下来将展开临床试验,召集60名淋巴癌复发病患,分成两组,一组接受人工智能推荐治疗,一组接受医生建议治疗,以了解人工智能推荐治疗是否能提高病患的存活率和生活品质。

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