精深技能创前程系列（三之二）
冠病疫情对经济的破坏力加快各行各业的转型步伐，通过培训提升技能和掌握新技能，是继续在新常态中求存的关键。随着数码化的普及，数据分析是各行各业所需的必要技能。企业把更多业务改为线上运作之际，越来越多上班族都须掌握这一技之长。
《联合早报》专访一名自发学习数据分析技能的电子工程师，请她分享边工作边进修的经验，以及学到的知识对她在职场上有多大的帮助。
跨国科技公司国际商业机器公司数据科学家洪艾嘉（41岁）在转任现有岗位前是一名电子工程师，负责品质管理。她深刻理解机器发生故障，不仅要加班解决问题，还会怠慢客户。
自我提升并在公司内换了岗位后，她如今利用数据分析从事预测性维修，在机器发生故障前适时维修机器和更换零件，确保运作顺畅。
洪艾嘉说，约六年前，她意识到因大势所趋，数据分析在各行各业变得越来越重要，于是忙里偷闲，报读数据科学课程，用了约两年的时间为改当数据科学家铺路。
她曾自费修读新加坡国立大学的文字分析课程，以及上网报读关于人工神经网络的课程。
借数据分析化被动为主动
由于国际商业机器公司（IBM）最近与一个网课平台合作，让公司职员免费上课，她也利用这个福利继续进修，报读的课程包括Python编程、网站开发，以及用户界面与用户体验设计。
洪艾嘉说：“当工程师时，我得解决许多品质问题。我们通常在事故发生后才用大量时间解决问题，深入思考后，我发现数据分析其实可以让我们采取主动，不用一直处于被动。”
她说，以前机器故障时，工程师只能被动地花时间先去联络各个有关部门，大家再开夜车解决问题。在维修过程中，客户的运作也会受到影响。
身为工程师，洪艾嘉学习数据分析技能较容易，但也发现以前在学校学的编程语言已经过时，必须跟上潮流。
例如，她其实会编写C++程式，但目前受欢迎的编程语言是Python，因此她得重新学习。
她说，过渡到数据分析岗位时，公司安排了一名导师从旁指导，让她获益良多。这名导师人在美国，尽管因为时差日夜颠倒，职员们还是轮流在晚上与对方视讯，交流意见。
不仅如此，公司内部网站也有丰富的学习资源。她说：“这是个相当有规划的学习系统，具备我们需要的所有课程，而且内容都是最新的。”
想改变就不要害怕失败，就算最后发现尝试的事物不适合自己，那也是了解自己的宝贵经验。现在有很多平台，有很多热心人士愿意帮助别人，只要勇于发问，相信他们都会很乐意分享经验。
——数据科学家洪艾嘉
洪艾嘉在国际商业机器公司当了五年的工程师，在事业稳定之际选择跳脱舒适圈，挑战新事物。她说：“好奇心是我的一大动力，我想知道数据能如何帮助我，也很喜欢试验性质的工作。”
除了抱持积极的态度，育有两个孩子的洪艾嘉说，自律是达成目标的关键。尽管生活忙碌，她仍尽量在上班时，充分把握会议之间的空隙，或周末找时间复习功课，开车上班途中也会播放课程录音来听。
许多处于舒适圈的人或许想为事业做点儿改变，却不敢或不知道该如何着手。对此，洪艾嘉说，想改变就不要害怕失败，就算最后发现尝试的事物不适合自己，那也是了解自己的宝贵经验。
她也鼓励学习新事物的人不耻下问，向他人讨教。“现在有很多平台，有很多热心人士愿意帮助别人，只要勇于发问，相信他们都会很乐意分享经验。”
不限于文字分析 数据分析可凭声音管控品质
数据分析不局限于文字分析，洪艾嘉目前也负责声音分析的工作，可以单凭机器轴承发出的声音判断机器的操作是否正常。
她说，人的耳朵难以辨识机器轴承声音的优劣，但受过训练的人工智能却能这么做，并从音质推测轴承还可以耐多久。
除了检查机器品质，洪艾嘉也分享了声音分析的多种应用，包括建筑品质管控和远程医疗。
她在培训的机器人手臂能像建筑品质检查员一样，敲打地砖或墙壁，以声音来判断材料密度是否合格。
不仅如此，这个机器人手臂还能凭声音知道地砖底下的水泥是否足够，以免地砖脱落，以及在墙壁上钻洞前，检查墙壁是实心还是空心的。
远程医疗方面，洪艾嘉说，干咳是一种冠病症状，她也参与研究如何通过应用辨识咳嗽声是干咳还是湿咳。应用也可与听诊器结合，检查病患是否出现肺充血。
洪艾嘉说：“现在如果生病，我们通常会避免到诊所或医院去。有了这个应用，病患就可以在家自己检查，再把数据传送给医生。”
【本文由精深技能发展局呈献】
