喜欢听歌吗？不论是在睡觉的时候或是想去跑步，都希望有适合的音乐陪伴着你？
智能市场日益成熟，加上科技产品的普及化，人们对听歌、唱歌的需求和用途变得更广泛。用户不再满足于一般的“播歌”，甚至是搜索或推荐新歌的平台。要抓住用户的心，就得靠更多贴心与实用的功能。
日前受邀来新参加“All That Matters音乐产业论坛”时，腾讯音乐娱乐副总裁侯德洋当时发布了CTS战略，与参与者分享了集团的“内容、技术、服务”（Content, Technology和Service）的发展。之后侯德洋在接受zaobao.sg专访时也进一步透露，公司如何通过深耕AI（人工智能）和Big Data（大数据研究）等，更好地巩固腾讯音乐娱乐在各地的地位。
例如推出“睡眠电台”和“跑步电台”。
“我们就有一个小程序。我们的团队是MIT过来的专业团队，他们就专门研究了一个比较全面的歌单，让你比较容易入睡。frequency可以做到让你快速入睡。不一定是流行歌，说深入一点就是左右耳的frequency差了5个赫兹，进入脑电波之后就会让你放松，很容易进入睡眠状态。”
另外，腾讯音乐也跟运动品牌如Nike合作，在“跑步电台”中推出“乔丹打篮球听什么歌”等歌单。又或者用户想要通过运动减肥，他也可以把音乐加入计划当中。通过不同节奏的歌曲，在不同时段陪伴用户达到运动的目标燃脂减肥。AI甚至可以作曲，刺激用户跑得更快。
机器可分析出“会红”的歌曲
QQ音乐在中国站稳引领的位置，从2014年也开始研究“听”以外，要如何扩展人类的生活方式。集团的大老板马化腾认为科技改变生活，因此腾讯音乐的宗旨也是“通过科技让音乐无限发展”。多年来的耕耘，腾讯音乐通过各种科技完成阶段性的使命。
多年来，QQ音乐并没有停留在单纯为用户播放音乐的阶段。通过多年来的数据收集，集团不断通过大数据和deep learning（深度学习）来分析库存中的资料，慢慢地以user behaviour（用户喜好）推送音乐，达到更加的配对效果。也就是说，库存会“记得”用户听的习惯，并从而恰当地推荐每一个用户会喜欢的歌曲，确保他们会更满意腾讯音乐的服务，也让用户忠诚度大大提升。
看似简单，但这样的服务其实需要高端科技才能够完成，人为的编辑未必能够做到。侯德洋解释，“每一首歌都有6000到1万个atomic attributes（原子属性）会产生，这些属性我们人类看不懂，但是机器看得懂。”
音频被放进机器里分析后，准确度甚至可以达到，这首歌曲适合在哪一个地区推送，会达到最好的效果。也就是说，一首歌曲在哪一个地方会大红，机器已经可以通过分析后预先知道了。
用科技推送优质音乐
推送歌曲不止于用户目前喜欢听的歌曲。通过AI技术，团队也发现不同类型的音乐也可能存在着同类型的rhythm（节奏）。因此腾讯也可能把这些音乐推荐给用户，借此开拓新的领域，让用户有更多的选择。除了推送受欢迎的音乐之外，也想做到与用户一同“发现新音乐”。这样一来，腾讯音乐娱乐也希望能够达到推送好音乐的目标。
除了掌握用户的听歌习惯之外，腾讯音乐娱乐的另一广受欢迎的产品“全民K歌”，也采用了科技更精准地抓住了用户的心，达到了为使用者提供“从听到唱”的全面服务。除了有专业歌手的参与之外，“全民K歌”每天会有1000万个UGC（User generated content，用户产生的内容），当中会抽出80万条比较优质的内容编为PUCG（Professional user generated content），通过推荐让用户听到。喜欢唱歌的用户因此有机会自己唱歌的内容分发到“非朋友”的圈子，从中获得最真实的反馈。
不只是播放 而是推荐
掌握用户的喜好，通过分析来优化推出的服务，腾讯音乐娱乐如今涉略智能硬体、汽车、穿戴设备，以及线下体验；不断扩展，让传送音乐变得更快速和便利。就如同本身对音乐很有热忱也喜欢K歌，在腾讯服务了12年的侯德洋所说，“我们不只是音乐播放器，我们是一个音乐推荐器”。
目前尚未登录新加坡，侯德洋分享到，“我觉得新加坡是一个很有趣的市场，因为用户很平均，基本上大家都在非常好的生活水平上。”
“对我来说，我的梦想是世界上每一个有声音有歌声的角落都有全民K歌，所以每一个国家我们都会去看。”
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