报告：新加坡AI发展成熟度超越七大经济体有能力完成长短期目标

最新发布的亚太区人工智能（AI）报告显示，新加坡的AI发展成熟度超过日本、澳大利亚、韩国、印度、台湾、马来西亚和印度尼西亚七大经济体。

总部位于美国的国际数据公司（IDC），星期四（5月9日）在新加坡举行的2024英特尔人工智能峰会上，发布“2024亚太区AI成熟度报告”。该报告由英特尔资助，通过调研和已公布数据相结合的方法，综合了八个经济体的企业发展、政府政策，以及社会整体人才和技能掌握情况。

根据报告，新加坡是此次受访的八大经济体中，唯一达到四个级别中最高水平，即“AI领导者”，实现了AI优先和数据的充分利用，有能力完成AI发展的短期和长期目标。

排在新加坡之后的是日本、澳大利亚和韩国，它们同处于第二级“AI创新者”水准；印度和台湾处于第三级“AI实践者”；马来西亚与印尼的水平则排在最后的“AI探索者”之列。

不过，报告也指出，由于新加坡市场小，需要凭借比他国更快的创新速度和以市场为主导的AI发展规范，才能充分发挥AI的发展潜能。

新加坡全国人工智能核心（AI Singapore）AI产业创新总监廖永健接受《联合早报》采访时指出，新加坡保持创新领先的关键是人才库建设，不仅能吸引外国人才，而且要发挥本国AI工程师的优势。

在谈到当下美国和中国竞争对新加坡AI产业的影响，尤其针对最近美国政府撤销英特尔和高通向中国电信设备制造商华为供应半导体的许可，廖永健认为对本地有弊有利。

“市场一定会受到影响，但我们也看到一大批中国起步公司，为了避开制裁而来到新加坡发展。当然，由于东南亚的发展前景乐观，本地也有很多来自欧美的起步公司。”

IDC报告预计，新加坡AI领域的整体支出将从2023年的17亿美元（约合23亿新元），增长到2027年的42亿美元，复合年增长率（CAGR）达到25.3%。CAGR是衡量在指定时间段内的投资平均年增长率的一种指标。

报告也显示，尽管生成式人工智能（Gen AI）炙手可热，但八大地区的AI投资总额中，用于开发生成式人工智能的仅占19%，其余81%用于预测性（predicative）和解释性（interpretive）等AI应用。

一般上，Gen AI生成的内容具有全新和创造性特点，而预测性AI应用注重通过历史数据预测未来事件或趋势；解释性AI应用则侧重从复杂数据中提取见解。

IDC亚太地区数据、分析和AI产业咨询负责人马歇尔（Chris Marshall）在解读报告时说，报告涉及的这八大经济体在亚太具备相当经济体量和发展机会。尽管美国和中国同属于亚太地区，但由于两个大国的市场情况与八大经济体存在“根本差异”，因此没有将两者列入此次研究范围。

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