陈振声:我国欢迎新科技 人工智能可增强本地劳动队伍

教育部长陈振声(台上左)在第37届首席信息官工作坊上表明新加坡对新科技如人工智能的态度,并指出这类科技虽有潜在风险,但当中的潜在益处也不容忽视。(白艳琳摄)
教育部长陈振声(台上左)在第37届首席信息官工作坊上表明新加坡对新科技如人工智能的态度,并指出这类科技虽有潜在风险,但当中的潜在益处也不容忽视。(白艳琳摄)

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我国向来以开放态度看待新科技包括生成式人工智能,在关注新科技潜在风险的同时,也该注意它们能给我国带来的益处,例如加快学生的学习速度以及加强新加坡劳动力队伍等。

教育部长陈振声星期一(5月6日)在国际科技公司埃森哲(Accenture)与资讯科技管理协会(IT Management Association,简称ITMA)联办的第37届首席信息官工作坊(CIO Workshop)上,谈及是否会对生成式人工智能感到恐惧时强调,我国从不惧怕新科技,而是抱持欢迎的心态,并思考能如何利用新科技增强我们的人力资源。

陈振声分享道,他不久前参加了一个与教育相关的国际研讨会,发现不少人对生成式人工智能的影响有所担忧,但他指出,除了潜在的弊端,也要考虑新科技的潜在益处,并提出几个相关的例子。

AI不仅能更快地给学生灌输知识 也能在培训员工上起关键作用

就教育而言,生成式人工智能不仅能以更快的速度给学生们灌输知识,也能在本地员工培训方面起到关键的作用。

陈振声说,学生若能通过人工智能加快汲取知识的速度,就能更好地吸收内容,作出更敏锐的观察。但他也指出,随着学生的学习数量和速度增加,他们也须要得到相应的指导,并遵循一套人工智能无法替代的价值观系统,来确保学生以负责任且符合道德的方式使用科技

此外,他也提到,生成式人工智能也能有效帮助再培训(retrain and reskill)本地25岁至65岁的劳动人口,提升技能。

他说,全球教育系统多数专注于一个人“前15年”的教育,而新加坡关注的不仅是“前15年”,更是“后50年”的教育。

他指出,我国的下一个目标是以更大范围、更快速以及更节省资本的方式,推行大规模定制(mass customisation)教育或个性化(personalised)培训,而生成式人工智能将能在这方面发挥作用,进一步增强和完善我国培训劳动力队伍的能力。

为确保学生在毕业后具备与时并进的技能及竞争能力,陈振声也促请各领域领袖与高等学府合作,共同制定课程或在校内担任兼职教员(adjunct faculty)。这样一来,业者在聘请毕业生时,就能减少技能不足或不匹配的情况。陈振声强调,整个社会应同业界伙伴合作,以“培养出明日的毕业生”。

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