由《联合早报》和中国媒体澎湃新闻联合举办的第三届“新中论坛”今早在上海开幕。新加坡资讯通信媒体发展局局长陈杰豪、新加坡新跃大学教授李国权、清华大学经管学院副教授黄张凯、商汤科技联合创始人董事会成员徐冰分别在题为《金融科技语专业服务领域融合发展》的圆桌论坛上发表讲话。圆桌论坛由《联合早报》兼《联合晚报》总编辑吴新迪主持。
以下为商汤科技联合创始人董事会成员徐冰的讲话：（文字速记稿，未经主讲人审核）
吴新迪：商汤以人脸识别科技最出名，可能请您谈一谈，除了跟人脸识别之外，从更广的角度，AI怎么样通过这些科技，可以应用在金融服务方面，甚至推广到其他行业，到数字经济等等这些，您觉得接下来会有什么亮点，什么可能性？
徐冰：首先给大家一个比较基本的坐标系，人工智能这是非常广泛的概念。但是我们从比较宽大角度去看，这个座标系设计，现阶段的人工智能更多是跟优化相关，全球做了很多技术，现在对于资源供给和利用，很多时候在研究这个问题，说到底是优化问题。如何让现有资源得以最大化的效益，产生出来的资源，可以公平分配。对于人工智能现阶段坐标系去看，如何让现有过往三四十年积累大量数据，储备的价值，得以释放。
通过数据分析技术，数据识别技术，从里面提取出来有价值的pattern，这些pattern最终再通过degeneration和connnctivity能够辐射给各个行业享受这里面增量的价值。
所以其实人工智能这项技术，可能再往后去看，二三十年之后坐标系，是另外坐标系，有可能涉及到通用智能，涉及到讲机器人如何更好的服务人类。那么人类其实在历史的演进过程中，我们也可以看到在过往比较发达的经济体，他说这个经济体的国民不需要工作，在历史上比如说讲罗马，罗马的时候用奴隶服务于罗马本身的国民，罗马帝国产生出来了许多哲学家，艺术家，他的创造得以释放。
其实往后看，可能二三十年之后坐标系，有可能往历史去找到这样共同规律，我们可以更好用好机器人来服务于我们，让我们创造力和其他方面的东西，可以得到释放。
回过头看现在，人工智能技术我们看它在各个维度里面的应用，其实现阶段主要看到有几个有意思的观察，这几个观察可能也涉及到如何更好的去生产这项技术，并且利用这项技术。从生产这项技术角度去看，人工智能技术生产离不开数据，数据现阶段可以讲是新一个时代的石油。我们讲中东其实有非常多的石油，所以也变成战略上的要地。其实中国现在的优势在于因为我们的人口有15亿，所以每一个人产生出来的数据，意味着我们其实积累下来大量新时代石油。所以现在去看如何更好的用好数据，去往前走，推向技术生产，并且把技术生产完之后，来服务于全球，在全球化趋势之下，如何更好把生产出来成熟技术，贡献给全球经济增长，这些其实都是一个重点需要去看的主体。
从数据源头去看，各个国家都开始考虑把数据作为一项重要的资源储备来去看待，就像土地一样。土地是各个国家重点资源储备，我们有各样各样法律法规，跟市场经济接轨，可以让土地这项资源储备，它的价值得以释放，带动经济过往高速增长。
那对于数据来讲从这个维度去看，比如在美国最近年初的时候，去年已经白宫发布如何把政府所积累数据，在脱敏情况下，公开给到企业使用，能够让企业在这个资源下生产技术，然后服务经济。在中国也一样，中央政府层面在探讨，或者推进相应法律法规。地方也可以看到，成立了数据资源局，或者数据局，变成新的主体，考虑如何更好监管数据，如何更好释放数据，给到市场应用。
新加坡在数据、IP保护一直在发达国家走在前面，这也是为什么我们选择新加坡作为国际市场出口重要原因。所以从技术生产角度，我们看到了数据作为重要资源，开始被重视，开始它的价值得以合适的评估。
最后可以看到未来有更多数据资源开放给像企业，刚才讲到的牵头人来去使用，来生产技术。生产技术的环节，之后就是使用技术环节，使用技术可以看到，现在随着技术一批一批生产成熟，随着五年前人脸识别是我们主打的生产成熟技术，现在也是一个旗舰产品在很多场景里面得以应用，释放价值，带来便捷，带来效率提升，不管是从公共安全角度，还是日常生活角度，出行角度。
在技术应用这个环节里面，现阶段探讨更多是的问题，关于如何更好规范技术使用。一个技术通常有两面性，我们希望在有规范环境之下，有regulation的环境之下，去更好释放这个技术的正面价值，来去预防这个技术带来的潜在负面价值。
所以咱们这样去看，其实我们作为一个企业，在里面不管是技术生产环节，还是技术应用环节，都扮演比较重要的角色，也承担比较重要责任。在技术生产环节，其实企业承担责任，往往在符合法律法规情况之下，跟政府配合，跟其他企业配合，最后把这项技术生产成熟，让这个技术不犯错，这跟通常看到很多行业有些共性。比如讲汽车行业是一个存续从工业时代到现在这么多年的成熟产业，也是不管是投资界、政府非常关注行业，给GDP贡献也比较大。
企业行业去看，汽车公司所负责的事情，把车辆生产好，让它不犯错，让它刹车不失灵，让它能够有比较高的安全系数，让开车和坐车的人，都可以享受便捷，同时享受安全。如果汽车出了故障，自然汽车公司要负担责任。
如果人工智能企业，生产的人工智能技术出现了故障，其实人工智能公司要负担起来责任，把这样的故障解决。比如识别准确率不够高，你要去解决。比如说你的识别在某些会犯错，导致一些现在讲的金融里面应用刷脸支付，如果犯错，导致直接支付错误，导致直接金融风控体系里面出现impact structure的错误，那这些是我们科技公司需要不断去解决。
同时承担另外一个除了技术生产里面责任，技术使用里面的责任，我们去参与，以及贡献共同引导合理技术使用规范，在技术使用规范成型情况下，技术可以被更好使用。同时这个责任被技术使用者负担，技术生产者需要引导合理的技术使用规范，技术使用者要去按照技术使用规范，使用这项技术，就像司机一样，司机需要考驾照，能够驾驭这样一项技术，然后我们才能开这辆车。与此同时需要按照交通规则开车，如果违反交通规则，闯红灯，没有寄安全带，我们需要受到惩罚。
其实人工智能技术未来使用也一样的道理，技术使用者首先要有utility在技术使用的时候，有一定的流程体系规定什么的人，什么样的主体，可以使用这个技术。
另外符合技术使用标准这样一个群体，他需要按照技术使用规则使用这项技术。如果他用这项技术违反了规则，需要受到一定的惩罚。
所以我们看到人工智能作为新的技术行业，在各个行业的应用，像我们很熟悉的电力行业，汽车行业，这种通用技术，在衣食住行里面都会用到的行业延伸，往未来十年去看，其实会有一些共性。不管是从政府端去看，还是从社会端去看，都已经有对应的经验，来去处理这样一件事情。最后能够让技术变成普惠大众的技术，所以这是我看到的未来从短期，从近期五到十年去看，在当下坐标系之下，这个技术自己看到的值得关注的点。
赞
