一名药剂师在无尘室里，为癌症病患调配化疗药物。这个平静的画面，其实是医院里最“危险”的工作之一，因为挥发的细胞毒性药物分子，稍有不慎，恐直接威胁药剂师的健康。而在台北荣民总医院（后简称北荣），三分之一病患是癌症，一天就得进行数百次。
今年6月初登场的台北国际电脑展（COMPUTEX），更首度秀出执行这类危险任务的人工智能解方，新增AI机器人应用专区，主题选定“AI Together”，显示去年的各展身手，已转为联手筹组生态系。
身为台湾电子业龙头，鸿海不仅展出智慧制造、智慧城市等，更聚焦智慧医疗，成为生态系关键整合者。
鸿海次集团B事业群总经理姜志雄强调，医院存在4D：Dirty（脏）、Dangerous（危）、Dull（闷）、Difficult（难）。其中，化疗药剂调配正是最典型的Dangerous场景。
为此，鸿海设计一条龙的调剂自动化工作流程，先导入化疗与放射性药品自动化配药机器人，再串联抗菌素耐药性（Antimicrobial Resistance，简称AMR）机器人递送，由搭配生物辨识认证的护理协作机器人（Nurabot），将药剂送达北荣12个门诊卫星注射药物站。这套系统最快于2026年第四季启动临床试验。
“如果能在医院落地，在每个地方都可落地”，姜志雄说。有别于先前展出单一机器人产品的技术突破，这次更专注于从点到线、线到面的串联。除了化疗药剂调剂，也展出可运送废弃物、厨余的AMR，负责配送检体、药品与卫教的AI护理机器人，这些涵盖3D面向的任务，都已和北荣深度整合。“我们把碎片化的产品整合成一个workflow（工作流程），强调贴近场域、应用落地。”
场景转到开刀房，鸿海的刷手机器人就是为Difficult提解方。
刷手机器人是在手术房为医师精准递刀的机械手臂，在3月英伟达GPU技术大会（GPU Technology Conference，简称GTC）亮相时，仅可辨识五种器械。经过三个月的训练，可辨识器械量扩展至18支。
第一阶段学习的五支器械，代表手术器械中的五大类。当数量增加，部分器械外观的差异仅在末端角度、厚度或细微结构，再加上金属反光、血液污染、遮挡等环境条件，辨识难度加倍。
为确保刷手机器人能符合分秒必争的手术需求，鸿海团队亲自蹲点，观察医师开刀过程的一举一动。“划开皮肤、鑽骨头，我还有看到骨髓喷出来”，鸿海次集团B事业群暨数位健康使用者体验设计总监林绮凡回忆。她认为，这是必经过程，才能更了解医师使用时的细微变化。
将临床观察转化为实力，导入“视觉–语言–动作”（VLA）架构，以视觉判读空间、物件，透过骨传导耳机接收医师自然语言指令，最后转化为动作；经模型推理后，控制机械手臂精准旋转，将刀柄安全精准地递给医师。
与高医打造大肠镜AI Agent
鸿海联手高雄医学大学附设中和纪念医院（简称高医）、聪泰科技、Olympus代理商元佑实业等生态系伙伴，共同打造的大肠镜人工智能体（AI Agent） “Co Doctor Endovia”。
“有经验的内视镜医师，一天做好几台大肠镜，也可能因疲劳、注意力下降，或病灶差异出现遗漏”，高医大肠直肠外科主治医师蔡祥麟指出临床痛点。尤其是微小或扁平型的息肉，肉眼几乎难以察觉，“透过AI Agent作为第二层安全机制，可提升这类病灶的侦测率。”
为此，高医派出六位医师，协助交叉标注、验证大肠镜筛检资料，将数据转换为资产，再由鸿海协助训练AI模型。约一年，大肠镜人工智能体才初步炼成。
《远见》记者独家走进这套大肠镜AI Agent诞生的实验室，仿佛来到诊疗间。病床上摆着假人与内视镜等仪器，床边架设着鸿海与聪泰科技共同打造、搭载NVIDIA IGX Thor的运算主机，团队可实地演示医师操作情境。
筛检时，这套系统能以微秒级的超低延迟传输到大萤幕；若侦测到息肉，会即时发出警示音，判断大小与病理分类，并标示病灶位置，建立3D肠道数位孪生。
此外，它也可运算、警示退镜速度，收集肠道清洁度等品质指标，并自动生成病理报告，搭配聊天机器人，可协助缩短年轻医师的学习曲线。
大肠镜人工智能体的背后有两大关键推手：负责影像撷取与传输的聪泰科技、掌握临床通路的元佑实业。
聪泰科技总经理林宏沛回忆。聪泰是英伟达推动超低延迟传输技术的关键伙伴，透过与鸿海的合作，聪泰成为台湾最早接触IGX平台的厂商之一，“比其他同业大概领先半年。”
他笑说，为了让软硬体完美对接，双方工程师一遇到问题，就得抱着全台寥寥数台的英伟达IGX Thor测试主机，在台北捷运板南线上来回奔波。在两、三个月内，就将鸿海的系统，搬移到英伟达的平台上。
身为全球市占率最高内视镜品牌Olympus代理商、熟悉通路需求的元佑实业总经理潘振荣，则点出“本土化AI的价值”。
他指出，源自日本的Olympus已有自研大肠镜AI辅助系统，但在台湾却会“水土不服”。例如，台湾需特别针对肠道内脏污、平滑型息肉与癌前病变，加强模型的辨识训练。目前这套系统对息肉的侦测敏感度已达82％，随着数据喂养，准确率仍在持续攀升。
这套人工智能体仍在模型训练阶段，下阶段是让系统在检查当下直接判定息肉种类、预测癌前病变机率，甚至辅助医师决定是否当场进行内视镜切除手术。
当前，鸿海最成熟的AI医疗机器人，仍是台中荣民总医院完成验证的Nurabot。它能稳定执行检体配送、药品运送与卫教引导，协助护理师减少约30％的移动时间。
姜志雄强调，“Nurabot二号”已可透过自然语言沟通，并具备空间理解、任务推理等能力。日后，护理师不再需要低头点击App面板，可以解放双手，用自然语言对机器人下达指令。
当医疗AI迈向多面向整合，更仰赖全生态系的协作。姜志雄强调：“这次，鸿海不只是AI伺服器的制造商，更要进一步成为智慧医疗基础建设整合者。”。
这样的愿景，在COMPUTEX展区逐步成形，从化疗室、开刀房、诊疗间到护理站，每个场景都是鸿海对实体AI时代的注解。
面对医护短缺的未来，实体AI走入医院已是必然，如何从单一硬体思惟转向多点串联，也持续考验这家全球最大代工厂的魄力与智慧。
鸿海次集团B事业群简介
总经理：姜志雄
主要业务：数位家居终端、金融支付终端、智慧医疗、护理机器人、数位健康生态
目前成绩：B事业群自研的Nurabot于2026年正式进入产品化与量产阶段
（本文由台湾《远见》杂志提供，内容有所精简。远见天下文化事业群将于10月14日至15日在台北举办第24届“华人领袖远见高峰会”，《联合早报》为媒体合作伙伴。）
