随着全球气候变化日益严重，应对气候风险逐渐成为房地产企业的核心财务考量，而不再是单纯地满足报告需求。
专注于房地产行业气候风险管理的科技公司Accacia AI创办人塔雷加（Annu Talreja）接受《联合早报》访问，以问答方式分享如何利用人工智能为房地产企业提供碳排放核算及环境、社会和治理（ESG）管理工具，助力其脱碳之路。
问：人工智能如何帮助房地产行业应对数据整合和管理上的挑战？
答： 目前，全球碳排放约40%源自房地产和建筑行业。对于现有建筑，我们主要测量、追踪和报告来自日常运营的碳排放；新建项目的排放则源自建筑材料和施工过程。平台能够逐项分析建筑材料，推荐可持续性更强的替代方案。
以凯德集团（CapitaLand）这样的公司为例，它们通常结构复杂，旗下包含开发、房地产投资信托（REIT），以及酒店业务等多个实体。碳核算需从单栋建筑的基础数据开始，涉及大量数据收集与整合工作。我们的平台利用人工智能实现资产层面数据的自动收集，并整合至集团层面，提升报告效率。
问：从市场需求来看，哪些地区和行业的需求最强烈？
答： 欧洲在可持续发展方面较为领先，但已有较成熟的竞争者。亚太和北美市场对房地产领域的环境、社会和治理需求正在增加，这些市场对平台型解决方案的需求尤为迫切。
目前，商业地产因全球经济压力和混合办公模式的兴起，在可持续发展方面稍显滞后；数据中心、物流及酒店行业的可持续进展较快。数据中心作为高能耗行业，要通过可持续发展控制成本。物流行业，尤其是电子商务领域重视净零建筑，酒店品牌也越来越重视可持续性，以吸引注重环保的顾客。
问：房地产公司过往在碳核算中面临哪些主要挑战？
答： 以往公司多依赖顾问或内部团队，使用报表手动记录碳排放数据，不仅过程繁琐，易出错且成本高昂。使用人工智能平台不仅提高数据透明度和可审计性，还将错误率降低超过90%，帮助客户更高效地优化能耗。以我们的一家亚太区的金融客户为例，以前每月需约1000个工时收集2000个地点的数据，现在每月可节省约1500个工时，成本降低约75%至80%。
在数据收集方面，传统方式仅能按月记录能源账单数据，而优化能耗需要更细化的数据，通常需要小时甚至分钟级数据，同时考虑外部气候等因素。我们的许多客户使用楼宇管理系统（BMS）和传感器，人工智能平台可与这些系统集成，自动采集数据并结合温度、湿度、空气质量，实现实时优化。例如，冷气系统的负荷多因湿度引起，我们可以提供减少冷却器（Chiller）周围湿度的方案，从而节省能耗。
问：未来人工智能在房地产及建筑领域的ESG方面还有哪些应用可能？
答： 我们正开发一个“气候GPT”工具，通过简单界面帮助企业解读不同地区的气候法规。此外，我们在测试一个创新解决方案市场，作为绿色材料（如负碳混凝土和绿色水泥）的第三方认证者，帮助客户找到经过认证的可持续材料及方案。
