最新数据显示，94％的亚太制造商已投资或计划在五年内投资机器学习（ML）和人工智能（AI），其中包括能基于已有数据创造新内容的生成式AI，和能完成因果关系推理的因果式AI，显示出制造业正将AI纳入核心转型战略。
与此同时，零售业也在加速AI布局。我国69％的零售商认为具备自主行动能力的代理式人工智能（agentic AI）将在未来一年内成为击败竞争对手的关键，85％计划在今年扩大AI投资。
这几项数据分别来自罗克韦尔自动化公司（Rockwell Automation）、全球云软件公司Salesforce、以及荷兰电子付款公司Adyen近期发布的三份报告，显示制造与零售行业正同步进入由AI驱动的深度转型期。
制造业全面部署AI 从试验走向实际执行
这些报告综合显示，越来越多制造商正加快将AI应用于实际生产，不再停留在试验阶段。
罗克韦尔自动化公司的报告指出，制造业常见的AI应用包括质量检测（47％）、网络安全防护（44％）和流程效率提升（43％），主要用于应对成本上升、供应链不稳等挑战。
AI也被用来支持更长期的人力资源与可持续发展策略。46％的企业希望借助AI缓解人手短缺，42％用来提升岗位吸引力，55％将营运效率和可持续发展视为AI应用的首要目标，这一比例较去年的39％显著上升。
不过，报告也指出部署过程仍存在阻力。近半数受访制造商说，AI应用能力已成为核心技能，但相关人才短缺仍是主要障碍之一。
除了制造业，新加坡零售业也正加速转型，采纳AI技术。Salesforce报告指出，面对客户获取成本上升、通胀压力、激烈竞争与消费行为变化等多重挑战，企业正积极部署AI，以提升员工效率、优化客服体验，并推动“统一商务”（unified commerce）策略。
目前，代理式AI已广泛应用于营销、客户服务、库存管理与员工培训等环节，能根据客户行为自动生成个性化内容、触发互动，减轻人力负担。
为了让AI真正发挥这些效用，企业必须依赖统一、高质量的数据支持。为此，82％的新加坡零售商已启动统一商务举措，通过将跨渠道、跨部门的操作整合于单一平台，提升效率与体验，增强AI效能。
另一方面，消费者也正快速接受AI购物体验，并期待AI在积分管理、客服回应等方面发挥更大作用。
64％的本地消费者称，愿意直接通过AI界面完成购物，49％已使用如ChatGPT等AI助手提升购物体验，其中千禧世代与Z世代的使用率更分别达到64％与58％。
根据Adyen的调查，超过三分之二受访者说，AI能更快速提供穿搭与饮食灵感，66％认为AI能帮助他们发现独特品牌与新鲜体验。
安全与信任成AI推广最大阻力
尽管AI在制造与零售行业加速落地，但三份报告均指出，网络安全和用户信任问题仍对推广AI技术构成挑战。
在制造业方面，28％企业指出，高层对网络安全威胁缺乏足够认知，增加AI系统部署过程中的技术风险和执行难度。
零售端则面临用户层面的顾虑。约三成消费者对AI在零售购物中的隐私风险感到担忧，希望AI工具在提升效率的同时，也要保障交易安全、信息透明，并提供人机切换的灵活性。
