Meta据传可能与谷歌（Google）合作，2027年起在数据中心使用谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，简称TPU），消息导致英伟达股价星期二（11月25日）逆大盘走势下跌约3%。
张量处理单元是专门为人工智能（AI）神经网络张量运算优化的晶片。市场普遍认为，这标志着谷歌与英伟达的AI竞争加速，英伟达的垄断地位受到挑战。
英伟达随即在社交平台X回应，肯定谷歌在AI领域取得巨大进展，但强调“英伟达领先业界一代”，是唯一可运行所有AI模型、适用于任何计算环境的平台。
晨星（Morningstar）股票分析师艾哈迈德·汗（Malik Ahmed Khan）在最新报告中指出，这一消息意义重大，这将是张量处理单元首次部署在谷歌云之外，有望为谷歌开辟新收入，并直接与英伟达竞争。
晨星分析师克莱罗（Brian Colello）则认为，这并不意味着英伟达的优势受到威胁。“Meta不太可能减少对英伟达的依赖，因为更换供应商可能拖慢模型开发。”
上周，谷歌发布最新AI模型Gemini 3，业内评价“惊艳”，在多项AI基准测试中领先，带动股价自发布以来上涨逾13%。
训练Gemini 3所用的谷歌自研张量处理单元也备受关注。而主流AI模型，如OpenAI的GPT系列、Meta的LLaMA、Anthropic的Claude系列，仍主要依赖英伟达的图形处理器（Graphics Processing Unit, 简称GPU）。
图形处理器与张量处理单元都是用于加速AI计算的晶片。图形处理器生态成熟，性能强且灵活性高，可用于不同任务，但能耗高。张量处理单元属于专用集成电路（Application-Specific Integrated Circuit，简称ASIC）的一种，在特定模型训练时能实现高性能与低能耗，但灵活性相对较弱。
国际数据公司（IDC）的报告显示，2025年，全球AI晶片出货量预计达1286亿美元（约1670亿新元），其中图形处理器占1007亿美元，大约是专用集成电路的四倍。报告预计，到2030年，全球AI晶片出货量将超过4000亿美元，增长空间巨大。
分析师：谷歌或成为下一家5万亿美元巨头
在市场对“AI泡沫”担忧之下，巨头的AI竞赛仍如火如荼。Anthropic上月宣布将从谷歌购买多达100万块张量处理单元，意味着未来将张量处理单元用于AI模型，但公司几乎同期也与英伟达进行了大额交易。
瑞讯银行（Swissquote Bank）高级分析师奥兹卡斯卡娅（Ipek Ozkardeskaya）说：“谷歌很可能成为下一个市值5万亿美元巨头。”上月，英伟达成为全球首家市值突破5万亿美元的企业，但近期已回落。
她认为，AI推理需求飙升，每次与聊天机器人互动都产生成本，推理成本正爆炸式增长，因此“全球最大的AI玩家可能正向谷歌靠拢，这对英伟达构成实质风险。”
克莱罗认为，这并不意味着张量处理单元会取代英伟达的晶片。“领先的云服务公司仍将依赖英伟达的灵活图形处理器。对于一些相对固定的工作负载，专用集成电路由于成本效益较高会更适合。然而，我们并不认为AI会完全依赖像谷歌张量处理单元这样的专用集成电路晶片。”
消息也波及其他晶片供应商。晶片巨头超微半导体（AMD），作为Meta的供应商，在Meta与谷歌合作的消息下，股价下跌逾4%。而为谷歌张量处理单元提供硬件支持的博通（Broadcom），最近两个交易日内股价已上涨13%。
