今后，当你使用银行手机应用与人工智能客服咨询时，犹如与真人客服般对话，过程快速直接。
根据美国国际商业机器公司（IBM）最新调研，这种由人工智能（AI）驱动的服务，是2026年亚太区AI科技趋势之一。
IBM对14名亚太区大型企业高管进行访问，并总结出银行业、制造业、电信业、能源业和公共领域等五大领域，在2026年的AI趋势。
调查报告显示，AI正在重塑银行业务模式，开拓收入来源。由AI驱动的超级应用软件，可提供高度个人化的对话式银行服务；而代理网格（agentic mesh）技术可帮助银行应对老旧科技和设备带来的成本问题。
此外，AI可预测风险及操作合规流程，可用于金融服务和“信任即服务”（trust-as-a-service）。
制造业方面，AI可协助自动化操作生产系统预测可能发生的问题，还能实时调整系统，以进行优化。AI的数码孪生技术，也可进行大规模个性化产品。
报告说：“由AI驱动的可持续发展供应生态系统，可帮助制造商优化资源、记录排放量，以及与供应商迈向相同的环保目标。”
向来注重科技的电信业者对AI并不陌生，其中有些已把这项技术用于自动运作网络，以及协助加快产品研发工作。此外，AI能为电信公司开拓新收入来源、加强5G网络在物联网、沉浸式体验和自动化系统的表现。
AI在能源转型方面，也扮演重要角色。
AI可增强电网稳定性、整合可再生能源、提高房地产能源效率，以及减少各领域的气体排放。更加先进的绿色AI科技，可减少整个能源价值链的能耗和排放。
除了私人企业，获益的还有公共领域。
若把AI融入各项公共服务运作中，可让更多民众获得价格更合宜、更快捷的服务。这项科技也能加强治理框架。
IBM咨询部亚太区管理合伙人麦可兰（Juhi McClelland）说：“各企业已迈过早期的试验和建构可治理、可解释并与符合国家和企业利益的阶段。从主权模式，到量子驱动的人工智能，亚太区正在塑造一个既具创新又值得信赖的AI生态系统。“
值得一提的是，随着AI的运用迈入成熟阶段，原本针对某个领域的AI技术开始传输到其他领域，实现跨领域运作。
报告说，这是因为AI技术能进行知识传输，意味一个领域的创新科技，能很快地被另一个领域运用，帮助企业加快研发，避免重复研发现有的解决方案。
一个例子是，银行借鉴零售业为客户推出高度个人化的服务。银行可分析用户的消费习惯和生活事件，并实时推送金融产品信息。
