受访商会、物流企业及咨询机构认为，尽管中小企业的人工智能（AI）采用率明显提高，但企业在推动AI融入日常运营时，仍面对投资回报不明确、人才短缺、数据基础不足，以及缺乏具体应用场景等挑战，因此希望政府提供更具针对性的行业指导。
经济策略检讨委员会星期三（5月13日）发布最终建议，AI成为报告重点之一。
不过，新加坡中小企业商会会长洪煜星期四（14日）接受《联合早报》访问时指出，中小企业的AI采用率从2024年的4.2％升至2025年的14.5％，但这并不代表所有企业都已准备好把AI融入业务。
他指出，占新加坡企业94％、雇用全国45％劳动力的微型和小型企业，在采用新科技时面对更多限制。
其中，数据准备是受访企业特别提到的一项挑战。美合成公司（BHS Kinetic）首席执行官林忠杰受访时指出，对物流中小企业来说，采用AI时最容易低估的是数据准备。任何系统要发挥作用，都需要干净、结构化的运营数据，而建立这项基础所需时间往往比预期更久。
此外，洪煜还指出，一些中小企业在推动AI应用时，未必能和现有政府支援框架接轨。由于有些企业觉得现有传统资助计划申请程序繁复，于是宁可自行投入资金，加快AI转型步伐，以尽快提升生产力。
不过，如果企业各自独立推进，政府和行业组织就比较难掌握这些转型带来的员工能力提升，也难以把个别企业的经验整理成可供同行参考的行业指南。
因此，洪煜认为，政策框架需要调整，才能更好触及这些企业，并把它们创造的价值纳入整体生态。
业者盼更具行业针对性指导
联诚物流（新加坡）有限公司执行董事徐伟民受访时说，政府若要协助中小企业数码化和采用AI，相关工作坊和活动应更精准，并提供更具行业针对性的指导。
徐伟民补充道，许多通用型AI方案并不真正了解物流业复杂的运营环境，因此企业需要更多贴近行业场景的教育和指导，了解AI如何在实际运营层面提升效率。
不过，他坦言，AI仍无法取代真正的货物流动。仓储、运输、装卸和配送执行，仍高度依赖有经验的仓库员工、司机和运营协调团队。
普华永道新加坡数码方案合伙人郭守嘉受访时也指出，中小企业采用AI的难点不只是技术，而是如何把AI嵌入日常运营。
他认为，推动企业AI转型不能只靠政府，而是需要整个生态系统参与，包括政府机构、方案供应商、顾问和行业伙伴。企业本身也必须重新审视现有流程，判断哪些环节有必要改变、取消或重组，才能把AI方向转化为可执行计划。
