星期一（3月30日）重点：
美国华尔街股市主要股指期货在星期一（3月30日）走高。在7时截稿时，标准与普尔500指数期货上升32.90点或0.52%，报6401.60点；以科技股为主的纳斯达克100指数期货起108.30点或0.47%，报23241.10点；重量级的道琼斯指数期货也升高232.20点，报45399.60点。
美国股市在上星期五（27日）暴跌。美市三大股指都以七个多月以来的最低点收市。道琼斯指数、标普500指数和纳斯达克指数全部连续第五个星期下跌，创下近四年来最长连跌纪录。
道琼斯指数目前已经从2月10日创下的历史收盘纪录下跌超过10%，成为在纳斯达克指数之后，另一个确认进入调整的主要股指。
美国总统特朗普在上星期五宣布，他给伊朗10天时间重新开放霍尔木兹海峡，否则将面临能源设施被摧毁的风险。之前伊朗拒绝了特朗普提出的结束战争的提议。美国国务卿鲁比奥则表示，美国无需动用任何地面部队即可实现它在伊朗要完成的目标，并预计军事行动将在几个星期内结束。
另外，市场目前预测美联储在10月份的会议上加息至少25个基点的可能性是25%。
标普500指数上星期五下跌108.31点，闭市报6368.85点。道琼斯指数跌了793.47点，闭市报45166.64点。纳斯达克100指数也退低1.93％或454.22点，以23132.77点收市。
美国股市上星期五的交易一般，交易所的总成交量是181亿3000万股，比过去20天较为活跃的204亿股平均成交量少。
盘前交易重点：
晶片制造商英伟达（Nvidia）的股价在今晚盘前上升0.55%，截稿时报168.44美元。之前法国人工智能起步公司Mistral AI宣布，该公司已经通过债务融资，筹集到了8亿3000万美元来建设一座由1万3800个英伟达Blackwell图形处理器驱动的数据中心。
中东两家铝生产商称遭到伊朗袭击，引发人们对持续中东冲突可能扰乱这种基本金属的供应，因此美国铝业公司Alcoa的股价在今晚盘前就上涨了8.39%，截稿时报63.30美元。
星期一下文我们来看看药剂巨头礼来（Eli Lilly）进军人工智能药物开发的最新消息。今晚盘前该股起0.63%，截稿时报883.16美元。
盘前活跃股按序：英伟达、英特尔（Intel）、美光科技（Micron Technology）、特斯拉（Tesla）和SoFi Technologies。截稿时，这五只活跃股的股价全部上升。
礼来公司（Eli Lilly and Company）
（纽约证券交易所代码：LLY）
美国制药巨头礼来公司宣布，该集团已经与香港人工智能公司英矽智能（Insilico Medicine），达成一项总额高达27亿5000万美元的合作协议，把英矽智能利用生成式人工智能技术开发的药物推向全球市场。
根据双方在星期一发布的文告，这项合作将为英矽智能带来1亿1500万美元的首付款，其余款项将根据后续监管审批进展，以及商业化里程碑逐步支付。与此同时，英矽智能还能够从未来相关药物的销售中获得分成收益。
英矽智能创始人兼首席执行官扎沃龙科夫（Alex Zhavoronkov）在接受媒体访问时说，该公司目前已利用生成式人工智能工具开发出至少28种候选药物，其中接近一半已经进入临床阶段。他还提到，公司在去年12月在香港上市之后，年初至今它的股价已上涨超过50%，显示出资本市场对它的技术与前景的高度认可。
扎沃龙科夫说，礼来在人工智能应用方面，在很多方面都比英矽智能出色。礼来拥有能够将生物学、化学与自动化技术整合在一起的顶尖人才，这种跨领域能力为它的药物研发提供了强大支持。此外，作为合作的一部分，英矽智能也将加入礼来的“Gateway Labs”生物技术创新社区，共同推进新药开发。
其实这两家公司早在2023年就已经开始合作了。当时双方签署了一项基人工智能的软件授权协议。
礼来分子探索部门集团副总裁亚当斯（Andrew Adams）在文告中说，这次合作将使公司能够探索创新的机制，并在多个疾病领域加速筛选潜在的治疗候选物。他认为，英矽智能的人工智能药物发现能力，将成为礼来临床开发体系的有力辅助，从而提升整体研发效率。
在本月初，礼来首席执行官里克斯（David A. Ricks）出席了在北京举行的一场高级别论坛。之前不久，该公司也宣布计划在未来10年内在中国市场投资30亿美元，以进一步扩大它在这个地区的业务布局。尽管如此，礼来去年来自中国市场的收入占比仍略低过3%，显示它在这个市场仍具有较大增长空间。
在研发布局方面，扎沃龙科夫说，英矽智能的人工智能系统主要在中国以外地区开发，包括：加拿大和中东，但它以这些AI成果的早期临床前药物研究则是在中国开展。这种跨区域协作模式，使公司能够在全球范围内整合资源，提高研发效率。
他进一步指出，与传统药物研发方法相比，人工智能不仅可以显著缩短研发周期，还能够更快速地设计和合成分子结构，从而提升发现潜在药物的成功率。这种技术优势，正是吸引大型制药企业与AI公司展开合作的重要原因之一。
