星期一（4月6日）重点：
由于许多报道都在指向中东冲突可能就快结束，因此带动美国华尔街股市主要股指期货在星期一（4月6日）小幅走高，原油价格则下跌。
在7时截稿时，标准与普尔500指数期货小幅上升5.30点或0.08%，报6588.00点；以科技股为主的纳斯达克100指数期货也起85.40点或0.36%，报24130.90点；重量级的道琼斯指数期货则退低69.90点，报46434.80点。
美国股市在上星期四（2日）收盘时起落不一。不过中东方面的稍微积极外交讯息让市场有点平静下来，股票价格也普遍收回失地。之前美国总统特朗普在长周末假期前，曾威胁要对伊朗采取更强硬的行动，导致市场在早盘出现震荡。上星期五（3日）美市因耶稣受难日休市一天。
标准与普尔500指数在上星期四微起7.32点，闭市报6582.69点。纳斯达克100指数也起了0.11%或25.54点，以24045.53点收市。道琼斯指数则是跌了61.07点，闭市报46504.67点。
美国股市上星期四的交易淡静，交易所的总成交量是167亿5000万股，比过去20天的178亿2000万股平均成交量少。
盘前交易重点：
晶片股在今晚盘前普遍上涨。截稿时，闪迪（SanDisk）、美光科技（Micron Technology）、Direxion Daily Semiconductors Bull 3x Shares和西部数据（Western Digital）上涨约3%；Marvell Technology、英特尔（Intel）和希捷（Seagate）上涨幅度大约是1%至2%之间。
市场投资者普遍认为热门的SpaceX即将IPO，带动了太空股和相关基金在今晚盘前大幅上涨。在截稿时，Fundrise Innovation Fund和Virgin Galactic的股价双双上涨大约12%；Firefly Aerospace股价上涨5%；Destiny Tech100、Rocket Lab、EchoStar和AST SpaceMobile上升3%左右；Viasat、Intuitive Machines、Redwire和Procure Space ETF也起了大约2%。
据《金融时报》星期天（5日）报道，制药公司Neurocrine Biosciences即将达成协议，以超过25亿美元的价格，收购罕见病药物制造商Soleno Therapeutics。Soleno Therapeutics的股价在今晚盘前飙升39.02%，截稿时报54.90美元。
星期一下文我们来回顾与总结一下软件巨头微软公司（Microsoft）近期的AI征程。今晚盘前该股起0.41%，截稿时报375.00美元。
盘前活跃股按序：英特尔、Plug Power、英伟达（Nvidia）、美光科技和特斯拉（Tesla）。截稿时，这五只活跃股的股价全部上升。
微软（Microsoft Corporation）
（纳斯达克证券交易所代码：MSFT）
软件巨头微软公司正在努力在人工智能领域，实现让自己能够更加的自给自足。这家科技巨头在2025年与ChatGPT母公司OpenAI重新签订协议后，就开始探索新的研究方向，希望它自己研发的AI模型能够与竞争对手比肩。
微软早在2019年对OpenAI的投资，不仅是资金层面的合作，它还是一个将两家公司紧密绑在一起的协议。当时微软的Azure云业务还在发展阶段，因此微软把Azure定为OpenAI唯一的云服务提供商；作为交换，微软则承诺不与OpenAI竞争，不能开发能够在知识工作上超越人类的机器，也就是所谓的“超级智能”。
然而，随着2023年至2024年ChatGPT的爆发式增长，微软与OpenAI都开始重新评估这段合作关系。双方都不愿在这种关键的技术领域，完全依赖单一合作伙伴。在去年秋季OpenAI重组后，这个协议就有所松动。OpenAI可以开始可以使用其他云服务商，而微软也可以推进研发自己版本的超级智能。
当时微软仍持有OpenAI约27%的股份，但是在本星期OpenAI完成1220亿美元的融资后，这个持股比例可能已被稀释。
目前微软已经启动开发“前沿模型”的计划，以便与ChatGPT、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini，以及部分中国模型竞争。在与OpenAI关系“半脱钩”后不久，微软AI首席执行官苏莱曼（Mustafa Suleyman）在去年11月就宣布成立新的超级智能部门。
苏莱曼在今年2月接受《金融时报》访问时说：“我们必须开发处在绝对前端的基础模型，这是实现真正自给自足的关键目标。”
对于“超级智能”的定义，各家公司都不大相同。微软的理解也颇具特色的。它的“超级智能”更倾向于将超级智能作为企业级产品，在严格边界内运行，以满足客户需求。苏莱曼在去年11月的一篇博客中指出，这类系统应以解决问题为主要能力，专注于特定领域，而不是一个无限制、高度自主的通用实体；它应当经过精细校准，在特定情境和限制中发挥作用。
不过，值得关注的事是，在今年1月，微软内部关于AI资源分配的矛盾却已开始显现。在第二财季业绩线上发布会里，投资者对Azure增长不及预期表示不满。首席财务官胡德（Amy Hood）当时就解释，要不是微软将数据中心算力优先留给自己的服务和研究，Azure业绩本可以更好的。可见微软在过去六个季度高达1600亿美元的资本支出，仍无法同时满足内部与外部的算力需求。
这个取舍令投资者失望。这个出租AI服务器与内部使用之间的紧张关系也让它的股价在第二季业绩发布后下跌10%。但在本星期，微软发布了一些用在内部的新AI模型（如语音转录模型）。苏莱曼将它称为“中等水平”，而内部算力不足是主要限制因素。尽管如此，他也预计这个问题将在今年得到缓解。
