谨答复《联合早报·交流站》于10月14日刊登的孙志贤读者投函《把人工智能应用在交通系统上》和10月18日刊登的吴泉伸读者投函《AI控制交通系统的局限》：

正如吴先生所提及，新加坡目前采用一套自适应交通灯控制系统，我们称之为公路绿波系统（Green Link Determining System，简称GLIDE）。感应线圈等传感器设置在路面下方，用于侦测车辆并分析实时交通状况。

GLIDE系统能根据实时交通状况动态，调整交通灯的变色时间，并在多个路口优化交通流量，以实现对更广阔交通网络的有效管理。这远非在个别路口部署交通指挥员所能达成。因此，当系统优先疏导繁忙的交通干道时，驾车者偶尔会在车流量较少的道路上遇到更多红灯。

全岛的交通管理须要精心协调，以在动态交通状况下（例如高峰时段和特殊事件期间），平衡不同道路使用者之间相互竞争的需求。

我们同意孙先生的看法，即新的技术进步有助于提升整体交通效率。陆路交通管理局目前正在开发一套名为“Cooperative and Unified Smart Traffic System”（CRUISE）的新系统。它将利用更多数据源，并应用人工智能预测能力，以进一步加强交通管理，更好地满足道路使用者不断演变的需求。在开发此系统时，我们会确保人工监督仍是系统不可或缺的一部分，并在大规模采用前，进行严格测试及现场试验，以确保它的安全性与性能。

陆路交通管理局运输及公路运作组高级总署长谢明德