当今的孩子将进入一个截然不同的工作世界。在帮助他们做应对未来挑战的准备时，我们可以先思考：什么是不变的？

当解决问题的完整过程（知识体系 → 推理：演绎/归纳 → 解决方案）都可以方便地外包给人工智能（AI）时，回归人类主动学习、自主建构知识框架，反而比以往任何时候都更加重要。

如今，我们都认同批判思维对于评估AI生成的解决方案至关重要。在新加坡，甚至有人提议让小学高年级学生在学习中使用AI，以鼓励他们培养批判思维。在我看来，这就像建议一个人不用食材学烹饪，或是建造空中楼阁。

布鲁姆认知学习分类法（Bloom’s Taxonomy）将学习目标划分为六个认知层次：从基础的记忆和理解，到应用、分析、评估和创造。随着AI横空出世，这些分类在教育领域似乎一夜之间不再适用。有了AI，学习似乎不必循序渐进。可是，如果学生连基本的概念性理解都未掌握（因为他们已将它委托给AI），也未经历过通过分析与综合来构建深层心智模型的过程，那他们又如何能培养明辨是非的判断力，这一高阶认知技能呢？

教育必须引导孩子构建连贯的知识体系，并通过这样的训练掌握这一技能。即时学习是浅层学习，所获取的知识是零散的；没有特立独行的思想，只能人云亦云，又如何评估AI提供的结论或解决方案？因此，我们可以让孩子接触AI，但必须设置适当的护栏，才能确保无处不在的AI不会被用作学习的捷径——因为学习是没有捷径的。

在大学阶段，学问基础已打得扎实，且具备驾驭双语的能力（跨语言实践已证实能增强思维灵活性），学生可以借助AI作为学习辅助，将自己的知识推演并应用于新的、不可预见的问题。同时，他们可以将AI用作日常思考工具或写作伙伴，且接触到版权和数据隐私保护一类的问题。

当孩子从校园过渡到职场时，他们将拥有足够的成熟度，能将AI用于日常任务以及理解复杂材料，同时谨记带着批判思维评估AI方案、主动承担责任的重要性。即便如此，也必须警惕技能退化的风险。如果过度依赖AI，会削弱想象力、创造力，以及在自动化系统失灵时的应急能力。

我想将以下这首宋朝儒者朱熹的诗，献给未来我们共同人性的守护者。《观书有感·其一》 ：半亩方塘一鉴开，天光云影共徘徊。问渠那得清如许？为有源头活水来。

通过让孩子拥有“源头活水”——由人类好奇心、推理能力和实践经验所滋养的永恒知识源泉——并赋予他们机器永远无法复制的人类特质，如同理心、同情心和韧性，我们便为未来提供最好的防御，确保人类不至于被机械取代。