当人工智能（AI）不断刷新人们对科技的认知时，一种声音也逐渐出现：既然AI能写代码、解方程、做研究，人们还有必要花大量时间学习数学吗？不少人认为未来掌握工具比掌握原理更重要，但我认为，AI时代不仅没有削弱数学的价值，反而让数学成为决定个人与国家竞争力的关键基础。

事实上，AI本身就是数学长期发展的成果。从统计学、线性代数到概率论和优化理论，几乎所有AI技术都建立在数学框架之上。今天人们看到的是AI惊人的应用能力，却往往忽略支撑这些技术运作的数学原理。没有数学，就不会有机器学习；没有数学，也不会有如今蓬勃发展的人工智能产业。

更重要的是，AI虽然能够快速整理信息、生成答案，却不等于真正具备人类的思考能力。它擅长从既有资料中寻找规律，却难以像人类一样提出全新的理论框架和原创思想。数学训练最重要的价值，不是学会计算，而是培养逻辑推理、抽象分析和独立思考能力。这些能力恰恰是未来最难被机器取代的部分。

对于新加坡这样的知识型经济体而言，数学的重要性更不容忽视。近年来，新加坡积极发展人工智能产业，希望在全球科技竞争中保持领先地位。然而，一个国家若只培养会使用AI的人，却缺乏能够设计算法、改进模型和推动基础创新的人才，最终只能成为技术的使用者，而非创造者。要在未来科技竞争中占据优势，扎实的数学教育仍是不可动摇的根基。

与此同时，AI进入课堂也给教育带来新的挑战。如今学生遇到难题时，只须输入问题便能获得完整解答和分析。虽然这有助于学习效率，但也可能削弱独立思考和解决问题的能力。如果学生习惯直接索取答案，而不愿经历思考和推导过程，那么他们获得的只是结果，而非真正的理解。

数学教育的核心从来不是考试分数，而是在解题过程中培养思维能力。面对复杂问题时，学生须要分析条件、寻找规律、验证假设，并修正错误。这种训练塑造的不仅是数学能力，更是未来面对现实挑战时的判断力与解决问题能力。无论从事金融、工程、医疗还是科技产业，这些能力都具有长期价值。

此外，基础数学研究往往难以在短期内产生经济效益，但历史证明，许多改变世界的技术，都源于当年看似“无用”的理论探索。如果社会只追求眼前回报，忽略基础研究投入，未来创新能力势必受到限制。

因此，我们在AI时代里不应削弱数学教育，而是善用AI辅助学习，让更多学生理解数学、运用数学，并培养独立思考能力。未来最具竞争力的人才，不是最依赖AI的人，而是能够理解原理、判断对错、发现问题并创造新答案的人；数学，正是培养这些能力最有效的途径之一。

作者是新加坡科技与设计大学学生