我们高估了人工智能的短期影响,同时低估了它对我们生活和经济的长期影响。我们将迎来一个激动人心的未来,所有人都有强大的工具可用。编程语言将使更多人可以编写程序。LLM是编程语言的进化终点,任何能用母语交流的人,都可以让机器为我们工作。
有一种观点认为,我们所看到的人工智能发展,只不过是过去20年机器学习的延伸。除了ChatGPT,市场上还没有其他的人工智能产品。
但这回可不一样。目前已出现两种重要的模型——一种是图像扩散模型,如Midjourney和DALL-E 2,它们拥有文本生成图像的强大功能;第二种是使用“变换器”(Transformer)架构的大型语言模型(Large Language Model,简称LLM),它能生成连贯流畅的文本,并根据思维链(chain of thought)和逻辑推理提出见解。
阿格拉沃尔(Ajay Agrawal)、戈德法布(Avi Goldfarb)和甘斯(Joshua Gans)合著的《权力与预测》(Power And Prediction)一书,将人工智能的应用与电力的应用做了比较,揭示了人工智能的应用情况。尽管爱迪生在1879年就发明了第一个灯泡,但大规模应用却花了很多年——20年后,只有3%的家庭和寥寥无几的工厂使用电力。然而,电力一旦普及,经济就起了翻天覆地的转变,并大大改变了工厂的组织方式。