生成式人工智能（AI）以不可预见及令人不安的方式，拓展了现行版权法的范围。美国版权局最近发布指导意见，指出除非生成人工智能图像的提示性指令含有人类的创造力，否则人工智能所生成的输出图像，不应属于版权保护的范围。但这一规定却留下许多问题：究竟需要多少创造力，而它与艺术家用画笔实现的创造力是否相同？
还有一组案例涉及文本（通常是小说和小说家）。有人认为，用受到版权保护的材料训练模型本身就是侵犯版权，即使该模型永远不会将这些文本作为输出的一部分。但自书面语言存在以来，人类学习过程就一直包含着阅读文本。我们花钱买书，但我们却无须为从书中学习付费。
我们该如何理解这一点？人工智能时代的版权法应当有何意义？技术专家杰伦·拉尼尔（Jaron Lanier）以对模型训练（或“教学”）和使用模型生成输出内容，做出隐式区别的数据尊严（data dignity）概念，给出了一个答案。拉尼尔认为，前者理应受到保护，而输出则确实可能侵犯他人版权。
