2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。辛顿被誉为人工智能（AI）教父，但一直以来，他都提醒人们，AI或许威胁人类生存。
从1980年代开始，霍普菲尔德和辛顿就进行人工神经网络方面的研究，霍普菲尔德提出日后被称为“霍普菲尔德网络”的一种新的神经网络模型；辛顿则在卷积神经网络理论上深有建树，在1986年与另两位作者发表《通过反向传播误差来学习》的论文，奠定深度学习理论核心。之后反向传播算法应用于多层神经网络，证明这种方法对机器学习很有效果，代表作就是ChatGPT这一深度学习模型。
辛顿在2013年加入谷歌，因在深度学习方面的贡献，他与本希奥和杨立昆被称为“深度学习三巨头”，2018年三人同获图灵奖。然而，对于AI，辛顿一直在发出警示之声。他提出一个明确理念，要引导AI系统，使其行为符合设计者利益和预期目标，因此被称为“AI对齐派”的代表。
