你是否愿意让自己的聊天记录、朋友圈或公开动态被用于人工智能（AI）模型的训练？这是今年科技界最具争议性的话题。大模型要成长，必须“喂数据”，而最有价值的数据往往来自人类的真实互动——语言、情绪、偏好与思维。问题在于，技术进步的脚步会否跨过隐私保护的底线？
今年5月，Meta宣布将在欧盟地区重新启用脸书与Instagram用户的公开内容与互动数据，用于训练大型语言模型。这一举动立刻引发奥地利隐私组织noyb及多国消费者团体的强烈反对，认为Meta以“合法利益”为由，绕过用户同意机制，违反欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的“最小化”和“目的限制”原则。
德国科隆法院虽未颁布临时禁令，但事件迅速演变为跨域监管与企业创新的正面冲突：一方坚守“数据主权”，另一方强调“算法迭代”。随着Meta拒签欧盟《通用人工智能行为准则》（General-Purpose AI Code of Practice），这场博弈从隐私问题升级为全球AI治理模式之争。
