人与人工智能（AI）之间的差距有多大？在AI深入生活与工作的今天，这个问题看似空泛，实则非常现实。因为只有先弄清人和机器究竟差在哪里，才能判断AI将如何改变社会；也才能在须要责任归属的场景里，分辨哪些判断来自人，哪些结论来自模型，哪些是人与模型共同完成的产物。
社会面对新技术时，态度往往不是理性的直线，而是情绪的钟摆：一边沉迷效率，一边恐惧失控。最危险的时候，往往不是技术最强的时候，而是人们对它一知半解的时候。因为此时技术已足以改变现实，制度却还没学会如何约束它，公众也尚未准备好如何理解它。于是，盲目乐观和本能恐惧常常同时存在，并且同样有害。
历史上，这样的教训并不少见。技术一旦高速扩散，却缺乏约束与缓冲机制，失控往往来得比人们想象中更快。2010年美国股市闪电崩盘就是典型一例：短短几分钟内，主要股指急挫，市场巨幅震荡，随后又迅速反弹。事后调查显示，导火索是自动化交易指令、高频交易策略与脆弱市场结构叠加后的连锁放大。真正令人不安的，不是机器会出错，而是当技术被接入关键系统、运行速度远超人工反应，而规则设计又未及时跟上时，局部失误完全可能迅速演变成系统性混乱。
