最近，新加坡国立大学校长陈永财在《联合早报》与《海峡时报》发表文章，谈到人工智能（AI）可能带来的“技能退化”（de-skilling）问题。他提到，当AI逐渐成为人类的导航GPS（全球卫星定位系统）后，人们或许会越来越依赖技术，而慢慢失去处理复杂问题、独立判断与深度思考的能力。这篇文章之所以引起许多人共鸣，不只是因为它讨论AI，而是因为它点出一个时代正在发生，却尚未被充分意识到的变化：人类第一次开始把“思考”本身，逐步外包给机器。
过去几十年，科技主要替代的是人的体力。工业机器取代重复劳动，电脑取代大量计算工作，互联网则大幅提升信息传递效率。但AI不同，它第一次开始触碰人类文明中最核心，也最独特的部分——认知能力。人类开始不再亲自阅读，而是阅读AI的总结；不再完整推演逻辑，而是接受AI生成的答案；甚至连情绪表达、艺术创作与人生规划，也开始习惯交由大模型完成。
表面上看，人类似乎变得更高效。但真正问题在于，人类许多最重要的能力，从来不是在“得到答案”时形成的，而是在漫长笨拙的挣扎甚至痛苦的“寻找答案”过程中提炼出来的。一位教师真正理解知识，并不是因为他知道标准答案，而是因为他曾经反复困惑、推翻、怀疑，再慢慢建立自己的理解体系。一个成熟的人之所以拥有判断力，也不是因为他获取信息更快，而是因为他曾经历复杂现实中的矛盾、失败与挣扎。
