人工智能（AI）工具无疑将改变工作的本质。各类大型语言模型如今已能够针对我的研究论文生成评审报告，而且质量可与人类评审相媲美。与时间总是不够用的人类不同，这些模型能瞬间“知晓”或查阅更多文献，还往往表现出更少的偏见。AI能指出我的分析薄弱环节，核查相关证明并提出改进建议。人类报告只会在极少数情况下更胜一筹，而这通常是在它们串联起各个点并提供新见解的时候。
尽管如此，市场对AI的狂热已令人担忧，尤其是考虑到该行业大规模发行债务的程度。因此，有必要思考人AI供应链的哪些环节可能出现问题。
供应链始于AI基础设施的生产商和设计者：比如制造晶片的台积电和三星、设计晶片的英伟达，以及提供网络连接的思科。接下来是亚马逊、谷歌和微软等超大规模云服务商。它们既建设数据中心以运行自身AI模型，同时也向其他企业出售算力（处理能力）。除超大规模云服务商外，还有Equinix（数据中心）这类更专业化的企业，当然还包括Anthropic和OpenAI等基础大型语言模型开发者。
