科技界一般都认同“第四次工业革命”大约是从2016年开始的，当时支撑科技宠儿人工智能（AI）的工具如深度学习、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，成了电脑视觉、语音和图像识别，以及部分自然语言处理任务的主导。AI也开始进入制造业与工业、物流与供应链、农业与医疗、金融能源以及科学研究等领域，进展循序缓慢。2022年后，由于大语言模型以及相关科技的突破，一瞬间，AI以廉价普及的方式飞快走入市场，其中翘楚“生成式AI”突然间广泛地令几乎每个人都可以随意应用它，也打开AI可能失控的潘朵拉之盒。

现在坊间应用最多的，是利用AI与大语言模型的功能，通过代码、文本、图像、音频和视频等的生成，为个人或公司处理各种以文本为基础的作业。AI在这方面的应用，肯定会节省资源，提高作业流程的效率和生产力，不过在应用之前，我们应注意用生成式AI创作的几个固有限制，以免无意中踩踏红线。

首先是有关版权和知识产权的问题。当我们指示AI生成作品，如文章、图像、音频和视频的时候，不可能知道AI之前是从什么时候、什么地方和什么资源，学习了多少技巧，才替我们生成这个作品的。如果没有关于这内容的专业知识，或者没有专人审查，也或者根本不熟悉知识产权的法律涵盖，就算踩到红线也不自知，就等着面对日后法律诉讼的风险。虽说我们也可以指示AI，不要抄袭某某人或某某风格，但我们不知道个别AI的机器学习模式，所以这样的指令没有什么实际作用。