进入2025年，人工智能热潮将继续席卷全球，各行业将加速拥抱AI技术，影响我们生活的方方面面。
戴尔（Dell）科技全球首席技术官兼首席AI官约翰·罗易斯（John Roese）预测企业将更广泛使用AI代理（AI agent），它们类似AI应用，能够感知环境进行自主思考和决策，并执行动作完成既定任务，有时甚至无需人类监督。
香港城市大学创意媒体学院及计算机科学系正教授（双聘）赵盛东受访时说：“我们将见证更多AI代理和AI驱动服务的崛起，其中一些将获得显著市场份额。这是一场科技革命，可与互联网普及或个人电脑兴起相媲美。正如以往的科技变革一样，AI将重塑许多领域和行业。”
他说企业的使用案例包括：用先进聊天机器人提供客户服务、利用AI辅助设计开发产品、在运营中采用智能自动化过程等。对个人用户而言，人工智能将能帮助写作、搜集资料以及进行创作等。
图像与视频生成将获改善
南洋理工大学计算机科学与工程学院副教授李搏扬则预测，图像与视频生成的可控度将在2025年获得改善。“目前AI图像和视频的生成并不完全可控。AI无法完全遵照文字指令生成用户想要的内容。同时，自然语言作为控制机制也不够精确。预计在2025年，这方面会有显著改进，可能促进电影行业更广泛使用生成式人工智能。”
李搏扬也认为，AI会加快新科学发现的速度：“因为AI将大幅加速数值模拟，也可以找出大量数据中的模式。以行星运动三大定律为例。这些定律最早由开普勒（Kepler）发现。他依赖著名天文学家第谷（Tycho Brahe）收集的大量观测数据，花费20年才完成三大定律。如果借助AI，这过程可能缩短到几周甚至几天。”
人工智能的快速发展也为企业和个人带来一些新挑战和问题。李搏扬说，目前人工智能初创公司的竞争非常激烈，一些备受瞩目的公司在2025年或许会倒闭。“可行的AI商业模式有限，每个模式有三到五家公司在竞争。而大量的AI技术都是开源的，多数公司缺乏明显的技术优势，只能通过价格来竞争。不过这些公司却不得不购买越来越昂贵的Nvidia硬件设备。这显然难以持续。”
企业缺乏客制AI人才
另外，企业目前也缺乏能够客制AI的人才。李搏扬解释：“大语言模型（LLM）应用要根据企业的需求客制化。倘若SMRT想创建一个聊天客服机器人，它使用的LLM必须记住地铁线路、巴士路线等；可以获知紧急通告，了解相关法律法规；理解带有本地特色的英语。这种客制化需要AI工程师的大量投入，他们除了须了解LLM如何运作，也必须不断维护和改进产品。”李搏扬认为优秀的AI工程师和技术管理者目前供不应求。
赵盛东也说：“很多企业很难分辨哪些是核心的AI技能，哪些只是短暂趋势，导致无法很好地制定员工培训。此外，要将现有的工作流程和系统跟AI整合，同时保持业务连续性也是一大难题。这不仅需要技术知识，还需要变革管理的专业能力，以帮助员工适应新的工作方式。”
赵盛东认为，大家未来须不断更新技能，除了学习如何使用AI工具，还得深入了解如何有效地跟AI协作。“那些不积极学习和适应人工智能的的人将处于明显劣势，因为掌握AI技能跟掌握电脑技能一样重要。”
