2025年，人工智能（AI）已融入我们的日常生活，无论是工作、娱乐或学习，AI无处不在。迈入2026年，AI将走出手机应用与电脑程序，进入人类的物理世界，以可见、可感、可互动的形态为我们服务，例如人形机器人、智能眼镜、自驾德士等。
人形机器人未来可期
中国电动车品牌小鹏汽车研发的人形机器人Iron在2025年11月的发布会上“走猫步”，由于步伐流畅轻盈，跟人类十分相似，引发舆论关注，有些人甚至质疑机器人里面藏了真人。小鹏汽车因此连发两条视频回应，揭露了机器人内部的骨骼支架，还在其通电状态下剪开了皮肤和肌肉，证明Iron是真正的机器人。
人形机器人领域正迅速从原型阶段迈向商业化部署。据了解，多家知名科技公司准备在2026年增加人形机器人产量，例如特斯拉计划将Optimus人形机器人产量，2025年5000台，到了2026年将增至10万台；比亚迪也将从1500台人形机器人产量提升至2万台。随着成本大幅下降，一些机型的价格甚至已降至1万美元（约1万3000新元）以下。
南洋理工大学机器人研究中心主任洪维德副教授说：“人形机器人的优势主要是其类人的形态。我们的环境、工具和工作任务都是为人类设计的，因此与其他形态的机器人相比，人形机器人更容易执行各种任务。然而人形机器人目前仅适用于不需要与人类进行肢体接触的场景，例如前台接待或导游等。它也可以执行简单的搬运或放置物品任务，但要捡起一支针并插入针孔中，对它们来说仍属于高难度动作。”
洪维德认为，人形机器人的时代肯定会到来，不过要广泛应用于日常生活还需要一段时间：“机器人在感知、认知和动作方面仍存在许多技术不足，而这些问题在未来三到五年内不大可能可以解决。由于技术还不成熟，在有安全风险的场景中使用人形机器人是很危险的，例如在医疗护理或灭火等任务中。”
自驾德士不是梦
自驾德士（robotaxi）服务有望在新的一年崛起。目前，自驾德士已在多个城市投入运营，包括美国三藩市、凤凰城和奥斯汀，中国北京、武汉、重庆，以及阿联酋的阿布扎比等。
特斯拉最近宣布将在2025年底撤除其奥斯汀自驾德士车队中的安全监控人员。摩根士丹利（Morgan Stanley）对特斯拉的自驾德士业务持乐观看法，预测该公司的自驾德士车队将在2026年扩展至1000辆；到了2035年，特斯拉将在全球多个城市部署多达100万辆自驾德士。
此外，中国自动驾驶领军企业小马智行（Pony.ai）2025年10月也宣布将在欧洲开展自驾德士测试，先落地卢森堡，再于2026年逐步拓展至欧洲其他国家。
在新加坡，康福德高预计2026年第二季起采用五辆小马智行的自驾车，在榜鹅经营其中一条自驾德士服务路线。该路线穿行于榜鹅东北部，来回12公里，方便榜鹅北岸的居民前往综合诊疗所、巴刹，以及榜鹅海岸广场等地。
洪维德说：“自驾德士估计将在未来五至10年内成为主流交通工具。其实这项技术已接近成熟，目前仍缺少的是完善的法律框架，以及更加健全的产业生态系统。”
智能眼镜改善生活
第一代Ray-Ban Meta智能眼镜两年前推出后成为爆款，全球累计销量超过200万副。Meta在2025年9月推出最新的Meta Ray-Ban Display智能眼镜，右侧镜片上配备一块小屏幕，可以显示短信、视频通话、地图导航等；用户还能佩戴神经腕带，以手部动作控制眼镜。
Meta新加坡董事经理陈秋燕说：“我们通过眼睛看世界，所以智能眼镜是非常直观的科技产品。随着科技的进步，智能眼镜现在不仅能看，还能播放音频。我认为AI眼镜将彻底改变人类与科技的互动方式，以各种新应用场景改善我们的生活。”
除了Meta以外，华为、小米、亚马逊、谷歌等科技巨头也纷纷进军智能眼镜市场。谷歌2025年12月初举办发布会，展示了与中国AR企业Xreal共同打造有线AI眼镜“Project Aura”。这款眼镜搭载了谷歌“Android XR”操作系统，可与电脑连接使用，大幅减轻重量，提升佩戴的舒适度。
据报道，谷歌计划打造两类AI眼镜。第一类是AI语音助理眼镜，结合了扬声器、麦克风与镜头，用户只需与谷歌Gemini助理交谈就能获得各种帮助。另一类智能眼镜则是具备显示功能，将信息呈现在镜片上，让用户查看导航指引或实时字幕翻译等。谷歌透露首批AI眼镜产品将于2026年上市。
垂直AI解专业难题
2025年，人工智能领域吸引了超过970亿美元的全球创投资金，其中近一半的资金流向了垂直AI（Vertical AI）模型。从现在至2034年，全球垂直AI市场预计将以21%的复合年增长率（CAGR）增长。
通用人工智能工具（如ChatGPT）可以回答问题、生成内容，但往往难以精准满足不同行业的具体需求。相比之下，垂直AI模型是基于行业专属语言、工作流程和数据进行训练的，因此能够解决通用AI难以应对的专业问题。
在医疗界，垂直AI可被用于生成临床记录，减轻医护人员的行政负担；在零售业，垂直AI可生成产品图片，大幅节省时间与成本。
洪维德说：“得益于大语言模型（LLM）的成功，垂直AI模型正快速成熟，未来一两年内我们会看到更多这类模型的出现。垂直AI模型将赋予机器人特定行业所需的专业知识，使其能够像具备相关经验的工作人员一样，完成任务。”
