建筑工程每天都会产生海量的数据，包括安全巡查记录、工程进度更新、现场照片、环境监测等。然而，这些数据往往散落在聊天软件、表格和人工流程之中，形成一个个“数据孤岛”，难以被有效整合与利用，也拖慢了管理层的决策速度。
瞄准这一行业痛点，本地初创科技公司Wenti Labs希望通过人工智能（AI）代理自动收集、整理与分析零散的建筑工程数据，打造建筑行业的“操作系统”。
Wenti Labs联合创办人兼首席执行官欧子敬（38岁）受访时说：“建筑工作可分成两个大部分——施工和记录施工过程，而记录工作往往比真正施工还要耗时耗力。我一直觉得这非常低效，大量时间被浪费在重复、繁琐的记录流程上。由于需要人工整理和输入记录，整个流程也会因此延迟。其实这些记录工作完全可由AI承担，而且AI可以更快、更准确地完成。”
欧子敬与妻子江淑仪（AI工程师）、郭扬彬（首席科技官）和Nguyen Tu（工程技术主管）决定在2023年一起创立Wenti Labs，为建筑行业提供更智能、更高效的工程记录方案。
他解释：“不要把我们看作一家科技公司，我们更像是一家‘实习生公司’。我们为建筑业者提供无限量的AI‘实习生’，帮助他们处理各种信息——比如阅读邮件、手机短信、文件等。AI会将这些信息自动整理成任何形式的报告，方便客户实时使用。”
欧子敬认为，很多新技术落地失败的原因，是人们不愿意改变原有的工作方式，因为习惯已经形成。“我们不要求建筑业者改变现有的工作流程，也无需建筑团队学习新工具或下载新应用程序。我们的AI实习生会连接工程团队的WhatsApp、电邮账号、谷歌Drive、软件系统等，自动读取并处理信息。”
监督建筑工程各环节
AI代理可以自动监督建筑工程中的各环节，如建筑材料的送货量，建筑设备的证照有效期，实时监测工地气温并在达到危险等级时即时发出警告，保障施工安全。
欧子敬说，虽然AI能处理大量工作，但最终仍然会有建筑公司的人员把关和审核，确保在向客户或监管机构提交报告之前，所有内容都是准确无误的。“比如你让实习生帮忙写一篇报告，你当然不会在没看过的情况下直接提交给上司，对吧？”
Wenti Labs是按建筑项目收取固定的AI部署费用，约一年10万元。欧子敬透露，新加坡有大约6000家建筑承包商，他希望能争取到一半的市场。他目前最大客户是本地老字号建筑商和合公司（Woh Hup），该公司是滨海湾金沙扩建工程的主要建筑商。
欧子敬毕业于南洋理工大学电子与电气工程系，第一份工作是在凯德集团（CapitaLand）担任建筑项目经理。在工地工作的日子里，他亲身经历了建筑行业的各种低效率问题。随后，欧子敬转战科技领域，加入Uber负责运营与物流管理，学习如何运用数据科技推动业务发展。
离开Uber后，他加入云端厨房公司CloudKitchens，负责把原有空间改造成可投入营运的中央厨房。之后，他进入了亚马逊云科技（Amazon Web Services，简称AWS）主管亚太区及日本的营销策略。
Wenti Labs有11名员工，包括两名居住在越南的软件工程师。公司目前每月营收约有4万元，创立团队也愿意降低薪酬，将资金持续投入公司发展。
建立市场信誉是挑战
谈到公司面对的挑战，欧子敬说：“建立市场信誉是一大挑战。我们是一家很新的公司，很多客户会质疑我们的AI服务是否有效。我们招聘员工也遇到同样问题，很难吸引人才加入。一些人会觉得我们是一家小公司，发展前景不明朗，犹豫要不要加入。其实有不少建筑商希望使用我们的AI，但由于招聘缓慢，我们无法接单，因为我们仍需要有员工服务客户，理解个别建商的工作流程，并根据不同需求去定制AI代理，以及验证AI结果的准确性等。”
Wenti Labs去年底获得风投机构Zacua Ventures的七位数投资，并获选参与日本鹿岛建设（Kajima）的The Gear Startup CoLab初创企业合作项目。该项目帮助全球有潜力的科技初创公司，在真实建筑环境中测试新的建筑科技。
欧子敬说：“完成融资后，公司拥有一些资金，下一个发展是拓展日本和美国市场。对初创公司而言，美国拥有全球最优秀的人才和最活跃的资本市场。如果我们的AI解决方案能够进军美国建筑业，单是得州的市场规模，就远远超过整个新加坡。”
重视亲子时光
欧子敬与江淑仪育有一儿一女，儿子7岁，读小学一年级；女儿5岁，在读幼儿园。即使工作繁忙，他依然十分重视亲子时光。每逢周末，他跟儿子一起练泰拳，既把它当作一种运动健身方式，也视为增进父子感情的机会。
他说：“创立科技公司最大好处是拥有更大灵活性，我可以按照自己的节奏安排工作。虽然整体工作时间会比朝九晚五更长，但我也能抽时间陪伴孩子，例如接送他们上下学、参加聚会等，参与他们成长过程中的重要时刻。”
