中风是全球性的重大健康问题，在美国仍是导致残疾和死亡的主因之一。研究显示，美国每年有超过79万5000人发生中风事故，其中近四分之一是曾有中风病史的人群。
日前，《英国医学杂志》（The BMJ）发表了一项大型研究表明，采用人工智能技术的临床决策支持系统（ Clinical Decision Support Systems，简称CDSS），可能改善急性缺血性中风患者的护理质量和长期预后。
医疗保健领域对人工智能技术的应用探索日益深入，特别是在疾病诊断、预后预测，以及临床决策支持方面。然而，许多专为中风护理设计的人工智能工具，尚未在真实的临床环境中接受过严格评估，这限制了它们的广泛应用。
为解决这一问题，中国研究人员开展了一项大型试验，旨在评估人工智能辅助的临床决策支持系统，能否在日常临床实践中，提高护理质量和改善患者预后。该系统通过分析脑部扫描图像来判定中风病因，并结合针对个体患者量身定制的循证治疗建议。
减少发生后续血管事件
研究团队指出，与常规治疗相比，这款基于人工智能的工具能显著降低后续血管事件的发生率。
来自加利福尼亚州芳泉谷橙县海岸纪念医疗中心（MemorialCare Orange Coast Medical Center）的血管外科专科医师克里斯托弗·伊（Christopher Yi）医学博士阐述了人工智能如何应用在中风管理上。他指出，这项研究是同类研究中的首例，将人工智能引入中风护理，使其从单纯的诊断辅助工具，转变为能够提升护理质量，并减少血管事件复发的工具。在这项研究中，CDSS的功能远不止于图像解读，它整合了人工智能辅助成像、中风病因分类、必要评估的提醒，以及治疗建议。
上述这项大型研究，共有超过2万1000名急性缺血性脑中风患者参与调查，平均年龄为67岁，其中女性略多于三分之一。研究发现，在多个随访时间点，接受CDSS辅助治疗的参与者发生新发血管事件的次数较少，包括中风复发、心肌梗死及相关死亡。
