2024年诺贝尔物理学奖颁给两位杰出科学家:美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿(Geoffrey E. Hinton)。他们的工作奠定了现代神经科学及人工智能的理论基础,推动了人工智能(AI)过去数十年的发展。
霍普菲尔德:模拟大脑记忆
人工智能的发展,与人类对大脑认知模型的理解及计算机技术的进步密不可分。大脑是由数十亿个神经元组成的,每个神经元都可以与成千上万个其他神经元建立连接,形成的神经网络比当今最强大的超级计算机还要复杂。这些神经元通过连接、传递和存储信息,构建了大脑强大的信息处理能力。
霍普菲尔德是一位凝聚态统计物理学家。在1970年代后期,他开始对神经科学产生浓厚兴趣,尤其是关于如何模拟大脑的运作机制。这种转向在当时是一个大胆的选择,因为物理学和神经科学是看似两个完全不同的领域,但霍普菲尔德看到了将统计物理学的工具应用于理解神经网络的潜力。
