南大研究团队开发名为Ycogni的电脑模型，借助智能手表等穿戴设备采集研究对象的步数、心率、能量消耗，以及睡眠等数据，通过分析数据推测身体活动、睡眠模式和生物钟，从而评估患重度抑郁症的风险。

不规律的作息和不正常的心率可能是抑郁症的前兆。南洋理工大学研究人员开发一套电脑程序，可以通过分析人体活动数据，判断一个人是否健康或患重度抑郁，准确率高达80%。

心理卫生学院研究曾指出，冠病疫情将导致更多人患上抑郁症。世界卫生组织的数据则显示，全球半数抑郁症患者没有接受诊断和治疗。