通过穿戴设备分析人体数据 南大研发电脑程序评估抑郁症风险

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 南大李光前医学院人口健康科学中心主任卡尔教授(左)和该院高级研究员伊娃博士展示,Ycogni电脑模型根据智能手环表采集的人体活动数据,可诊断出抑郁症。(南洋理工大学提供)
 南大李光前医学院人口健康科学中心主任卡尔教授(左)和该院高级研究员伊娃博士展示,Ycogni电脑模型根据智能手环表采集的人体活动数据,可诊断出抑郁症。(南洋理工大学提供)

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南大研究团队开发名为Ycogni的电脑模型,借助智能手表等穿戴设备采集研究对象的步数、心率、能量消耗,以及睡眠等数据,通过分析数据推测身体活动、睡眠模式和生物钟,从而评估患重度抑郁症的风险。

不规律的作息和不正常的心率可能是抑郁症的前兆。南洋理工大学研究人员开发一套电脑程序,可以通过分析人体活动数据,判断一个人是否健康或患重度抑郁,准确率高达80%。

心理卫生学院研究曾指出,冠病疫情将导致更多人患上抑郁症。世界卫生组织的数据则显示,全球半数抑郁症患者没有接受诊断和治疗。

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