在电脑上输入年龄、身体质量指数、病史等数据，人工智能工具就会自动为手术风险度“打分”，帮助医生和病患评估手术的风险，以决定患者在术后所须接受的护理、可能出现的并发症，或是否应该推迟手术。
全球每年进行约3亿例重大手术，每例手术的风险都因个人病史、体质等差异而不同，为保护患者身体健康，新加坡中央医院推出本地首个用以评估手术风险的AI算法（简称CARES-ML），帮助医生和患者在手术前，了解可能的风险及相应改善措施。
在问诊阶段，医生会收集患者的血检结果、身体质量指数等有关生命体征的数据，接着通过AI模型计算手术的风险系数，风险等级分为低、中低、中高、高。低风险的患者可以进一步接受手术，对于中高及高风险的患者，医生则会探究影响风险的原因，并尝试解除风险，安排适当的术后护理和监测。若风险极高，医疗团队会考虑其他手术方案，或者非手术的治疗途径，并要求在重症监护室有床位空缺时，才可进行手术。
