动手术风险有多大?人工智能工具助医生和患者评估

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新加坡中央医院推出本地首个用来评估手术风险的人工智能工具,海利·里扎尔副教授(左一)正向模拟病人询问如病史、吸烟史等数据,AI会收集分析这些数据,在几分钟后为手术风险打分。(何家俊摄)
新加坡中央医院推出本地首个用来评估手术风险的人工智能工具,海利·里扎尔副教授(左一)正向模拟病人询问如病史、吸烟史等数据,AI会收集分析这些数据,在几分钟后为手术风险打分。(何家俊摄)

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在电脑上输入年龄、身体质量指数、病史等数据,人工智能工具就会自动为手术风险度“打分”,帮助医生和病患评估手术的风险,以决定患者在术后所须接受的护理、可能出现的并发症,或是否应该推迟手术。

全球每年进行约3亿例重大手术,每例手术的风险都因个人病史、体质等差异而不同,为保护患者身体健康,新加坡中央医院推出本地首个用以评估手术风险的AI算法(简称CARES-ML),帮助医生和患者在手术前,了解可能的风险及相应改善措施。

在问诊阶段,医生会收集患者的血检结果、身体质量指数等有关生命体征的数据,接着通过AI模型计算手术的风险系数,风险等级分为低、中低、中高、高。低风险的患者可以进一步接受手术,对于中高及高风险的患者,医生则会探究影响风险的原因,并尝试解除风险,安排适当的术后护理和监测。若风险极高,医疗团队会考虑其他手术方案,或者非手术的治疗途径,并要求在重症监护室有床位空缺时,才可进行手术。

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