图灵奖得主瓦利安特认为，人工智能应很难在短时间内超越人类，且生死攸关的医学决策至少目前不该交由AI做出抉择。
配合2024年全球青年科学家峰会（Global Young Scientists Summit），新加坡国立研究基金会星期六（1月13日）在新加坡科学中心举办公众论坛。受邀的美国哈佛大学计算机科学与应用数学教授莱斯利·瓦利安特（Leslie Valiant），演讲时提出上述观点。
瓦利安特以“何为人类的独特能力？”为题，发表主旨演讲时提出，人类能受教（Educability），并用这一概念来阐述与区分人类的学习过程与机器智能的不同之处。
他指出，人类不仅能够通过归纳经验获得信念，并将各种信念组合应用于具体情境，还能通过理解他人描述的信念来进行场景分析。
瓦利安特解释说，目前人工智能驱动的大语言模型，例如ChatGPT只能通过大量已标记信息的输入，经算法与深度学习后生成分类方法（Classifier）。这种智能属于归纳经验，总结规律来作答。
人工智能“奇点”不会在短时间内到来
瓦利安特认为，现阶段大语言模型还不具备与人类相似的推理能力。因此，他并不觉得人工智能的“奇点”（AI Singularity），即人工智能超越人类智能和掌控能力的未来时间点，会在短时间内到来。
不过，他也提到，受教能力让人们拥有强大的知识吸收能力，但同时却没有能力验证内容的真伪。
“受过教育的人很容易成为任意信仰体系、意识形态和阴谋论的受害者。可能须要通过教育来增强个人抵御误导性信息的能力。”
被本地生物医药从业者问及人工智能在公共卫生领域应用的合适尺度，瓦利安特回应说：“目前人工智能在决策方面并不是很出色和可靠，因此，我不主张医生将生死攸关的决策交由人工智能去做。”
作为2010年图灵奖得主，计算机科学家瓦利安特是美国国家科学院院士，英国皇家学会院士，研究领域包括理论计算机科学、量子计算和机器学习等。
