南洋理工学院开发了一款智能水产投喂系统，能够实时分析鱼群的进食模式，并自动调整投喂量和时间，减少饲料浪费、提高养殖效率，降低对人力的依赖，同时推动可持续水产养殖的发展。
这款名为i@FAD的系统，由南洋理工学院的资讯科技学院、应用科学学院和工程学院共同研发。
资讯科技学院负责人工智能模型、物联网传感器和自动化控制系统的设计与集成，确保系统的可扩展性和实用性，同时符合新加坡的粮食安全目标。团队还开发了计算硬件和相关软件，支持大规模数据处理。
应用科学学院提供水产养殖、鱼类生物学、鱼类健康，以及环境影响方面的专业知识，研究幼鱼与成鱼的进食行为，帮助定义智能投喂的最佳参数，并与鱼场合作部署i@FAD自动投喂机，收集实时数据。
工程学院则负责硬件开发，设计并优化自动投喂系统，确保设备稳定性和高效性。
i@FAD负责人、资讯科技学院讲师罗朝丰（36岁）受访时说，传统水产养殖业长期面临投喂低效、人工成本高和饲料浪费等挑战。
饲料成本占渔场运营至少六成 属大开支之一
“饲料成本占渔场运营成本的至少60%，是行业最大的开支之一。但许多养殖场仍依赖经验法则投喂，按照鱼体重的3%至7%计算饲料量，缺乏针对不同鱼种和生长阶段的精准控制。人工投喂通常每天投喂四五次，不仅增加劳力成本，剩余饲料还会沉积在水中，影响水质，甚至提高疾病风险。”
针对这些问题，i@FAD采用人工智能技术，实现动态投喂调整，确保鱼群在最佳时间获得适量饲料，从而提升养殖效率、减少饲料浪费、降低疾病风险，并推动水产养殖的可持续发展。
参与数据收集和模型训练的叶浚哲（21岁）是信息科技专业文凭三年级学生，也是研发团队的一员。
他说：“ i@FAD的核心功能是通过计算机视觉技术监测鱼池，人工智能模型实时分析剩余饲料数量。我们的应用程序会在投喂过程中进行监测，若检测到仍有饲料残留，便暂停投喂，避免饲料过量。系统会记录每次投喂后的饲料数据，帮助养殖场精准掌握投喂情况，并根据前一天的投喂数据进一步优化饲料使用。”
在研发过程中，叶浚哲不仅学习了不同的软件应用，还提升了沟通和解决问题的能力。这次经历让他更加坚定将在大学攻读软件开发的方向。
罗朝丰透露，团队在研发过程中面临的最大挑战是智能模型的精准度。
“系统必须在不干扰鱼群自然行为的前提下，精准监测水面和水下的饲料消耗，并能实时调整投喂策略。”
目前，团队正在持续收集数据，以进一步优化系统。未来，i@FAD计划提升人工智能在不同鱼种投喂行为检测的精准度，实现更精细化的饲料管理，并将水质检测和天气等因素纳入考量，打造更加全面的智慧水产养殖管理系统。
此外，团队还计划扩展应用范围至虾、龙虾、螃蟹等其他水产品种，以提高养殖效率和生产力；同时推动i@FAD在商业养殖场的应用，提升行业整体效能，助力我国实现部分水产品自给自足的目标。
