通过人工智能测量，帮助消费者选择合适的衣服尺码，以减少网购退货造成的资源浪费。一组学生研发的尺寸推荐软件在新加坡科技设计大学的创新展上，获得人工智能设计组别第一名。
这个名为“Fitback”的项目，是六名新科大学生的毕业制作。电商平台使用这个插件后，消费者利用摄像头拍摄正面和侧面，电脑视觉技术就可以精准测量身体的维度，Fitback会把数据与店家的尺码表相匹配，并推荐合适尺码。
项目组长大四学生彭俊仁（25岁）受访时说，电商平台售卖的衣服中每四件就有一件被退货，其中65%是因为选购的尺寸不合适。
他说：“由于衣服的尺码表不统一，很多人不确定自己应该穿什么尺码。所以我们决定设计这款插件，利用人工智能提供个性化的尺码建议，从而降低退货率，为商家和顾客减少退货带来的麻烦和开销。” 此外，减少退货可降低运输碳排放，有助于环保。
智能插件在Shopify试点 用户满意度约83%
目前这项设计在Shopify平台试点，测量误差约二到三厘米，约83%的使用者对于所推荐的尺码感到满意，团队希望接下来能提升数据收集速度，并且把插件推广至更多电商平台。
新科大星期一（4月14日）举办了InspireCon创新展示会，约90组学生呈现了他们的创新研发成果。尚达曼总统出席了活动，并为获得人工智能设计和可持续发展组别前三名的项目颁发了奖项。
七名学生研发的“变废为宝（Waste to Worth）”项目获得可持续发展组第一名。这个项目以低密度聚乙烯（LDPE）的塑料废料为原材料，设计并3D打印出四款工具，替代物流运输中常用的一次性泡沫板和纸板。
组长奥姆（Aum Bansal，大四，22岁）说，物流运输中常使用一次性泡沫板、泡沫块来填充空隙、保护边角，这种做法并不环保。因此团队设计了四种不同用途的工具来替代，目前正在物流公司德铁信可（DB Schenker）的空运仓库试点。
其中以盘装鸡蛋的纸托为灵感制成的塑料板，可以替代包装中的泡沫板。这种结构不仅更加稳固，而且可以根据所需来拼插调整大小，以推动供应链中的循环经济和可持续发展。
校长方国光教授说，学生们的创造力令人鼓舞，他们与业界合作推出实用的解决方案，体现了设计人工智能的力量。
