内政科技局训练人工智能（AI）模型“凤凰”，能根据本地语境理解多种语言和专业术语，日后有望协助内政人员处理复杂敏感的信息，提升办事效率，腾出人手专注于重要事务。
市面上的大语言模型（LLM）多以互联网公开数据和全球视角为基础，或夹杂外国的律法、习俗和价值观。今年5月，内政科技局与法国初创公司Mistral AI和微软合作，推出使用现有大语言模型训练，适配本地语境的“凤凰”模型。
内政科技局的Q团队人工智能研发工程师汪嘉乐和首席工程师阿尔卡（Arka Ray）日前接受《联合早报》专访，畅谈过程。
两人透露，“凤凰”有重生与延续之意，不过这个命名主要源于内政部总部所在地，即新凤凰园（New Phoenix Park），表明它服务内政团队的定位。
汪嘉乐说，推出“凤凰”的初衷是想帮助内政人员高效完成日常琐事，专注更关键和高价值的工作。团队正开发一系列供内部使用和面向公众的AI产品，“凤凰”将作为AI系统中的“大脑”。“它的答复更贴合需求，内政人员不必花时间去纠正提问，可用在撰写简报、生成摘要、查询法规、分析等。”
阿尔卡说，市面上的模型虽然更先进，但“凤凰”的优势在于熟悉新加坡，尤其是新加坡人很爱使用首字母缩略词。
例如，一般模型在识别“HTX”（Home Team Science and Technology Agency，内政科技局）时可能误判为美国地名“Houston，Texas”（得克萨斯州的城市休斯敦）；缩写“EPL”，更多指民防部队的“电动消防车”（Electric Pump Ladder），而非“英超联赛”（English Premier League）。
“凤凰”目前支持10种语言，包括英文、中文、马来文、淡米尔文本地四个语种，以及泰文和印度尼西亚文等其他语种。
阿尔卡说，内政团队执行任务时，会遇到来自不同语言背景的人士，对方可能更习惯使用母语。“凤凰”这时能派上用场，理解、翻译，甚至分析对方所表达的内容。
“凤凰”自去年8月构思，四个月后完成数据准备开展训练，今年5月推出初版原型（prototype）。汪嘉乐说，训练所用数据量有数百亿词元，如果用A4纸打印，每页1000字，纸堆高度可超越国际空间站轨道（约400公里）。
训练模型的其中一个重要步骤是清理数据，去除表述不清、标点混乱、没空格等内容。他们说，团队也设置安全护栏机制，对输入与输出内容进行过滤，贴合内政团队，确保符合事实且无害。
谈及挑战，汪嘉乐坦言，起初以为输入大量数据，“凤凰”就会学好，表现出色。不过，现实并非如此，过程中须反复实验、试错和修正，找出最优解。阿尔卡则说，AI领域几乎每周就有新进展，须边学边做，才能推出与时俱进的产品。
内政部系统储存大量敏感信息，数据安全重点考量之一。“凤凰”不具备联网搜索功能，不会将数据传输至外部云端。它仍在内部测试中，尚未全面开放给内政人员使用。
阿尔卡强调，“凤凰”只是辅助角色，最终执行仍由内政人员主导。
内政科技局助理局长（数码与企业组）兼首席人工智能官洪志伟说，“凤凰”是当局AI策略的重点项目之一，为发展适合内政团队需求的AI应用奠定基础。“这将提高准确度和增快响应速度，协助内政人员更好履职，打造更安全稳妥的新加坡。”
