不管使用哪种语言或方言，只要念几组数字、读一小段文字，或描述眼前所见，系统就能透过声音，初步判断是否患上抑郁症等心理健康问题。
这套以人声分析心理状态的人工智能软件，预计于今年4月后，陆续在本地一些医疗中心和私人诊所推出。
软件由Wonder Tech私人有限公司研发。公司曾在2023年夺得本地医疗创新大赛优胜奖，大赛由国立健保集团旗下的医疗保健创新中心主办。
Wonder Tech创办人兼总裁吴岱妮接受《联合早报》访问时说，这套软件已在2025年12月获得新加坡卫生科学局批准，可在更多医疗中心和诊所使用。
卫科局负责监管医疗器械的进口、制造和使用，保障公众健康安全。
吴岱妮说，心理健康长期缺乏像血压或血糖那样清晰、可量化的指标，供非专业人士参考、使用。加上不少轻度至中度抑郁症患者讳疾忌医，尤其是外表看似开朗、实则长期压抑的“微笑型抑郁症”，在临床上更难被察觉。
缩短问诊时间 及时介入诊治
“我们发现，相比面对面检查，许多人更愿意通过声音来进行检测。使用这套软件，用户只须对着手机说话不到60秒，就能检测包括抑郁和焦虑在内的多种心理健康状况，准确率超过80％，过程简单方便。”
与常见的问卷式筛查相比，语音分析不但更准确，也更省时，评估时间比首次问诊缩短约10分钟，相当于省下三成的时间，让医生把更多精力放在诊治与沟通上。
这也让心理健康评估从过去偶然、每年一次的检测，转向较为持续的定期监测，有助于更早发现问题，及时介入。
系统采用“语音生物标记”（vocal biomarkers）技术，参考约18亿个声学数据，并以超过10万段取自临床诊断的对话进行训练与验证，覆盖13岁至65岁人群，能分析音高、音量和声音频谱等细微变化，从而识别抑郁症相关特征。
在医疗保健创新中心支持下，公司自2024年起，先后在樟宜综合医院，以及社会服务机构蒙福关爱（Montfort Care）展开试点，约250名年长者和医护人员参与，超过八成给予正面评价。
试用过程中，使用者可用自己习惯的语言或方言自然表达，而且只需一台平板电脑操作，无需医生或看护人员在旁协助。
延伸至多种疾病监测 开拓海外市场
除了抑郁症，语音生物标记技术也可用于检测和监测多达49种疾病和健康状况，包括阿尔茨海默病、心力衰竭、哮喘、肺癌和糖尿病等。
根据杜克—新加坡国立大学医学院，以及心理卫生学院2023年发表的研究，抑郁和焦虑带来的经济损失，估计相当于我国国内生产总值的2.9％，约160亿元。这主要源自生产力下降、缺勤、带病上班及长期消耗医疗资源等。
吴岱妮说，公司正与本地及东南亚的医疗集群和心理健康远程医疗平台接洽，并积极开拓美国市场。使用软件的费用介于每次40元至120元不等，视使用人数与次数而定。
