新加坡管理大学一项研究初步结果显示,在本地劳动市场中,受人工智能(AI)和大语言模型影响较大的白领职业,如计算机科学、编码工作等,它们的整体招聘需求,正呈现缓慢下降趋势。

以新大经济学院院长、李光前经济学教授李嘉为首的研究团队,收集和分析2012年至2025年本地逾1500万则招聘启事,通过人工智能和大型语言暴露指数(AI-LLM Exposure Index),测量哪些工作较易受到人工智能冲击,及哪些工作可能会从中受益。

初步研究结果显示,以数学、统计或定量方法为核心的工作、金融专才及电脑相关工作,暴露指数居前;一些基层工作如餐饮服务人员,受影响程度较低。 

暴露指数高,不意味着工作一定会被取代。李嘉以销售人员为例,这类职业的人工智能暴露度也算高,但没有被取代且需求在上升。这是因为销售者人员的任务之一是要与人交流,目前新兴科技暂时无法取代。

新大成立韧性劳动力研究所

这项研究项目,是新成立的新大韧性劳动力研究所(Resilient Workforces Institute,简称ResWORK)的旗舰项目之一。

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李嘉受访时指出,人工智能和大型语言模型暴露指数,可作为监测劳动市场的工具,了解哪些技能和任务有更多需求,让政府和高等教育学府作为参考,以便在政策和教学上,做出相应调整。

以新大经济学院院长、李光前经济学教授李嘉为首的研究团队,通过人工智能和大型语言暴露指数,来测量哪些工作较易受到人工智能影响。(周国威摄)
以新大经济学院院长、李光前经济学教授李嘉为首的研究团队,通过人工智能和大型语言暴露指数,来测量哪些工作较易受到人工智能影响。(周国威摄)

教育部兼永续发展与环境部高级政务部长普杰立医生,星期二(1月20日)在新研究所推介仪式致辞时说,人工智能和生成式人工智能(Generative AI)正在进一步改变工作的本质及结构。这样的改变,迫使人们重新思考组织和个人,如何创造价值,及领域专家的角色究竟是什么。

他认为,为了应对变化,个人须在几个方面进行调整,当中包括需要持续建立更强的适应能力和职业韧性。个人也应在专业知识基础上,进一步善用数码工具、人工智能和机器,来提升工作表现。

“除了学习如何使用这些工具,我们还须要更深入地思考,如何应用这些技术,将它们整合到我们的工作环境中,与我们的知识和技能相配合。”

研究工作将围绕三大支柱展开

新大韧性劳动力研究所的研究工作,将围绕三大支柱,即优化人机协作、推动组织转型及最大化社会人力资本展开。研究所已启动九项种子基金资助的研究项目。

新大承诺在五年内投入500万元支持研究所的发展,同时设下目标,在三年内获得额外800万元的外部研究经费。

配合推介仪式,韧性劳动力研究所也与精深技能发展局,签署为期两年的谅解备忘录。

双方将共同推动战略研究,探讨人工智能、数码科技及不同世代的工作偏好,如何重塑工作任务、技能需求,及职业与学习路径。之后再把相关研究成果,转化为有助维持就业能力和促进包容性增长的政策建议。