新加坡与印度和加拿大合作，设立新的线上协作平台，让科研人员更好地运用人工智能进行实验、分析数据和开展研究，以推动更多科研突破。
数码发展及新闻部长杨莉明星期四和星期五（2月19日和20日）在印度新德里出席“人工智能影响峰会”时宣布，三国将成立“人工智能促进科学机构网络”（Network of AI-for-Science Institutions）。
新加坡、印度和加拿大在峰会前，共同主持科学工作小组，为网络的设立铺路，并在会上获得与会国家认可。
杨莉明在峰会后的总结视频中说，人工智能（AI）正在飞速发展，治理方式也须与时俱进，并以科学和证据为基础。“我们须弥合AI发展与政策之间的差距，携手合作。新加坡之所以能走在前列，是因为我们坚信AI应造福大众。”
“人工智能促进科学机构网络”将通过线上协作平台运作，连接有意利用AI推动科研的大学、研究机构和企业，促进经验交流、分享应用案例，并加强跨国合作。
网络也将培育开放和包容的AI科研社群，推广AI在科学领域的最佳实践，强化科研生态，推动资源共享和开放科学成果，鼓励更多机构参与，并促进长期合作与资金对接。
我国5月再办交流会 聚焦代理式AI风险
杨莉明也在同一天宣布，我国预计在5月17日至18日，再次主办“AI安全国际科学交流会”（International Scientific Exchange for AI Safety），继续推动AI安全对话，并重点探讨代理式AI（agentic AI）的安全挑战。
代理式AI指能主动判断和行动、代替用户完成任务的新兴技术。它有助机构自动化处理重复性的工作，为员工腾出时间，专注更高价值的任务。
首届交流会去年举行，吸引来自11个国家、超过100名AI安全领域专家参与。会议最终发布《新加坡全球人工智能安全研究优先事项共识》，列出关键研究方向，推动建立更可信的AI生态。
在印度期间，杨莉明在另一场国际AI安全报告的讨论会上指出，小国即使不掌握相关技术，也应积极参与AI安全事务。她以航空领域为例说，新加坡虽无飞机制造商，但同样重视飞机维修与飞行安全。
她强调，政策制定者须把对AI的认识，转化为可操作的标准、监管措施和法律，制定切实且有针对性的防护机制。
她说，AI系统本身就应该足够安全，而不是要求一般用户了解背后的复杂测试程序。要做到这一点，就必须制定清楚的规则，并持续投入资源，完善测试框架和工具。
