以不同书法字体书写的旧文档可以是宝贵的历史记录，但要阅读并转换为易读的现代文本，则相当费时费力。
一组南洋理工学院学生应新加坡中华总商会提出的挑战，开发人工智能方案ArchAIve，把商会远至20世纪初的会议记录数码化。学生希望通过善用人工智能技术，帮助本地机构有效率地记录并保存有历史价值的文档。
新加坡中华总商会去年与机构伙伴如南洋理工学院合作，通过概念验证挑战项目，旨在为业务上碰到的挑战，发展可行的人工智能解决方案。
开创ArchAIve的南洋理工学院学生元俊翰、卓正瑜，以及普拉卡是资讯科技专业文凭课程本届毕业生，去年协助商会试行AI平台。除了把旧文件数码化，平台也将方便机构整理活动照片档案。
AI工具节省八成时间 助力文化传承
新加坡中华总商会发言人陈美卉答复《联合早报》时说，现有的光学字符识别技术可能无法准确识别旧文档的文字，尤其当书法或手写字体不规范时。面部识别技术也因照片图像像素、人物在照片的位置等局限，未必可准确识别人物。商会在测试利用ArchAIve从照片中识别前会长蔡其生和黄山忠。
她指出，中文文档的记录必须确保信息易读、方便搜索和整理。相较于人工阅读旧会议记录，南洋理工学院学生开发的工具估计减少多达80%的时间，把一页的会议记录数码化只需约五分钟。工具也允许使用者检查生成文本并做修改。
她说：“ArchAIve这项好方案有很大的潜力，可加以发展并提升功能，方便人们从历史文档获取信息，实现保存和推广文化遗产的目标。”
商会将与ArchAIve团队探索其他可融入平台的功能，例如记录其他文物如奖章。
元俊翰（20岁）受访时说，曾参观商会的文物中心，看到一些保存至今的旧文件，大开眼界。他在开发AI模型的过程中，开始研究书法字体与汉字演变。他们利用在网上找到的石鼓文进行测试，评估工具的准确度。
他说：“利用AI支持文化遗产保留工作，这方面的科技方案仍少见。我们很高兴能发挥所学，设计方案来帮助机构把旧文档的内容数码化。这些旧记录不容易存放，靠人工去读取并整理内容，会很耗时。”
普拉卡（Prakhar，20岁）说，自己难得有机会参与文化遗产相关的工作，从中增进对中华文化的认识。他们以王羲之的《兰亭序》测试工具在读取行书文本的准确度，他在读了《兰亭序》译文后，觉得文字很好地刻画人生。
卓正瑜（23岁）认为，这个项目很有意义，自己从中接触不同书写体，也认识更多繁体字。
这组学生也咨询在阿里云工作的南洋理工学院校友，借助业界的一些资源。他们接下来打算为ArchAIve增添聊天机器人等功能，方便使用者查找资料。
元俊翰指出，有会馆对这个AI方案表达兴趣，目前还在洽谈协作。由于他与组员毕业后得服兵役或升学，他们在寻找合作伙伴接手工作，希望这个AI方案未来可发挥更大作用。
