在研究、创新与企业2030计划下，保健卫生部将在未来五年投入25亿元，以加强转化医学和临床研究。三大聚焦领域分别是推动精准医学、使用人工智能模型预测疾病风险，及应对人口老龄化挑战。
为了实现健康长寿，健卫部也携手国立研究基金会，推出大挑战项目，政府会为这个项目另外投入3亿5000万元。
社会政策统筹部长兼保健卫生部长王乙康，星期五（5月22日）在全国医学研究理事会颁奖典礼暨医学研究研讨会上致辞时，宣布这项消息。
国立研究基金会去年12月，公布2026年至2030年落实的“研究、创新与企业2030计划”（Research Innovation and Enterprise 2030，简称RIE2030）的方向和重点，其中一个新项目是以“实现健康长寿”为主题的RIE大挑战。
大挑战聚焦人口老龄化 实现健康长寿目标
大挑战项目将聚焦于填补有关新加坡人口老龄化的关键科学知识缺口，重点涵盖脑健康、身体机能，及社会与环境因素对老龄化的影响。
王乙康鼓励公共及私人界合作提呈方案。他指出，业界可与本地研究人员及机构合作，先制定具体且可行的应用场景，然后在实际医疗护理环境中，进行测试、验证及落实。
新加坡国立大学杨潞龄医学院院长钟业成教授，将出任RIE大挑战执行总监。
新加坡已迈入超老龄化社会，到了2030年，新加坡人口中，有约四分之一的人年龄65岁及以上。
王乙康指出，本地转化医学和临床研究在过去20年已取得显著进展，如今我国有185名获国家支持的临床科学家，其中许多人已成为癌症、心血管健康、传染病和眼科学等研究领域的全球领导者。
健卫部承诺未来五年投入25亿元，以推动我国下一阶段医学研究与创新发展。推动精准医学和医疗体系中运用人工智能，是其中两大聚焦领域。
鉴定高风险患者 使用AI推动健康SG计划
首先是迈入第三阶段的全国精准医学计划（National Precision Medicine，简称NPM），以招募至少40万人或约一成居民人口进行基因测序。
王乙康说，这项大规模计划将为如何在临床及经济层面，以负责任且有效的方式把基因组学融入医疗体系，提供更扎实并符合本地情况的科学依据。
其次，政府也将运用人工智能（AI），推动健康SG计划。当局将开发以本地临床实践指南和医疗数据为基础训练的AI工具和模型，包括健康记录、医学影像等资料，以确保相关模型符合临床实践及人口情况。
初期重点将放在心血管代谢疾病及眼科疾病，之后再扩大至更多疾病领域。这些AI模型未来可协助识别高风险病患，并为医生提供建议。
王乙康说，研究也将确保模型输出结果，经过验证，让病患及医护人员对模型及改善治疗效果的能力，更有信心。
他说，这两项国家计划相辅相成，将把健康SG计划提升至全新层次，迈向更个人化、可预测及以预防为主的医疗护理模式。
