企业加速向代理式人工智能（Agentic AI）转型，为本地劳动力市场带来新的压力。超过四成受访企业领袖指出，当前最显著的挑战，在于员工缺乏适应代理式AI辅助岗位所需技能。
职总恒习（NTUC LearningHub）星期五（6月5日）发布2026年行业洞察报告（Industry Insights Report）指出，除了上述问题，企业面对的其他主要挑战还包括代理式AI集合职务难以公平衡量个人与团队绩效，以及相关培训与技能提升机会不足。
要真正发挥代理式AI的价值，员工必须生成可靠输出、实时监控AI表现，以及在必要时及时介入与修正，从而确保AI成为可信赖的工作伙伴，而非增加风险与摩擦的来源。
不过，企业在推进代理式AI相关培训进度不一。200名受访企业领袖中，34%表示已安排员工参加与代理式AI相关的正规培训或技能提升课程；25%计划在未来六个月内展开培训，27%预计在未来一年内推行。
另外，7%计划在未来两年后才安排相关培训，7%则完全没有培训计划。
这些企业领袖来自金融、资讯科技、先进制造、医疗保健及批发贸易等多个行业，所有受访者都曾在工作中接触或使用代理式AI。
报告得出的结论是，尽管企业正迅速部署代理式AI系统，以提升效率与扩大运营规模，但也同时面临着信任、问责与控制权等尚未解决的核心矛盾。
企业也被迫重新定义“工作”的本质。岗位职责正在被重新设计，汇报结构不断演变，而围绕监督管理、批判性思维及AI治理的新型技能，也逐渐成为未来职场不可或缺的核心能力。
岗位职责设计仍未跟上AI步伐
然而，目前岗位职责设计与员工准备程度，仍未能跟上AI发展的步伐。
根据调查结果，58%企业领袖表示，公司会在代理式AI已经部署到位后才调整岗位和职责。10%坦言，相关变化是在缺乏系统规划下“非正式发生”的。32%表示，组织正积极重新设计岗位与职业发展路径，以配合代理式AI的扩展。
另一方面，42%指出，目前岗位职责范围低估了代理式AI在日常工作中的作用；25%表示相关职责内容根本未更新，另有6%不确定公司是否曾进行调整。相比之下，仅27%认为，岗位职责已准确反映AI的实际参与情况。
职总恒习助理总裁兼核心技能执行长陈伟义说，尽管企业可能正在快速采纳AI，但由于员工准备不足，规模化应用的能力仍然有限。“随着时间的推移，即使AI投资持续增长，这也会减缓实际生产力的提升。这也可能迫使企业更多地依赖外部专家，而不是构建内部能力。”
