及早发现水泵的潜在故障并展开维护工作，才能确保供水系统保持高效输送和处理水的能力。公用事业局为此计划在未来两年内逐步扩大预测性维护，全面落实到所有关键水泵。
公用局每天通过长达6000公里的水管网络，向170万户家庭和商家供应饮用水。本地的输水系统中有150个关键水泵，用以确保供水、污水处理和海水淡化等作业高效且可持续。
当局已陆续对水泵进行预测性维护，包括采用振动监测和电机电流特征分析，及早检测潜在问题。
公用局答复《联合早报》询问时证实，当局将逐步扩大预测性维护，以至覆盖所有关键水泵，预计最迟在2028年完成。
预测性维护系统除了可提高整体运营效率，也可及早检测水泵异常，降低意外停运的风险，并优化维护过程。公用局也可趁此收集数据，用于指引未来的预测性维护工作。
预防性维护有助提高耗能效率和成本效益
新加坡国立大学设计与工程学院土木与环境工程系胡江泳教授受访时解释，预测性维护是通过智能物联网传感器，实时收集振动水平等参数，并在云端平台上进行分析。这有助于及时发现系统异常，及早开展维修工作。
国大劳氏集团基金会的公众风险理解研究所副所长甄丽雅（Olivia Jensen）博士也说，预测性维护可及早发现损坏并进行抢修，从而大幅减少输送中断风险、缩小维修范围和减少成本。
胡江泳更指出，整体而言，预测性维护有助延长设备的使用寿命，使运营更高效，支持长期的成本管理。
新加坡水协会主席赵文良说：“供水稳定可靠是维持国家韧性的基石，任何中断事故都可能对新加坡造成重大影响，因此采取主动措施加强韧性极其重要，因为这可降低严重事故发生的风险。”
他指出，预防性维护除了确保供水可持续，也提高整体能源使用效率和成本效益，进而可缓冲能源和零件的成本上涨。
国大李光耀公共政策学院代院长梁菁副教授说，智能传感器是水资源治理不可或缺的部分，新加坡的维护管理策略高度规范，水资源损失相对较低，只有8%。
“供水服务往往不为人所见，也容易被忽视。在水资源政策中，将这形容为‘神秘性’。这种神秘可能造成特定的认知偏差，包括减少对现状的关注，这也就导致一些国家的基础设施维护不完善，水资源损失高达20%至50%。”
维护成本料不会大幅上升
针对投资于提升科技对水价的影响，甄丽雅说，公用局没有维护积压（指已批准但尚未完成的维护工作总量），因此尽管设备老化，预计维护成本不会大幅上升。“整体漏水率低，加上及早检测异常进行维修，也有助降低成本，从而控制水价。”
胡江泳说，影响水价的因素众多，包括基础设施投资、用水需求、环境因素，以及气候适应能力。“公用局向来以负责任的方式管理这些因素，确保水供可靠且可持续。”
赵文良说，从部署传感器和软件到展开培训工作，这类项目须有资金投入，具体额度视部署规模按技术更新周期、数据管理与分析需求而定。
“长期目标是防止灾难性的系统故障，延长设施的使用寿命，从而避免成本增加。最终是否会影响水价，除了关注维护成本，也取决于更广泛的政策和经济因素。”
梁菁说，水价增加往往与大型基础建设的融资需求有关，传感器对良好的水资源治理至关重要，但这不算是大型基础设施，投入金额不大。
她强调：“比起发生事故后的高昂维修成本，早期检测和预防性维护更划算。”
