人工智能发展速度极快，传统立法程序往往赶不上技术迭代。新加坡政府并不急于通过硬性立法，而是选择与业界紧密合作，推出实用指引和工具来实现人工智能治理。
数码发展及新闻部兼保健卫生部高级政务部长陈杰豪，星期二（6月23日）出席内部审计师协会（Institute of Internal Auditors）国际会议 ，与谷歌云亚太区首席信息安全官佩雷拉（Daryl Pereira）进行炉边对谈，探讨人工智能（AI）治理、创新与领导力等课题。
谈到新加坡如何治理AI时，陈杰豪指出，由于这个领域变化太快，当局并没有急于制定硬性法规，而是采取不同做法，与业界保持紧密合作，推出实用指引和工具。
“我们希望为全球AI治理对话作出贡献，因此我们公开且免费地提供不同治理框架，像AI监管模式框架。”
新加坡是较早采取行动管理AI的国家之一，我国政府早在2019年便推出AI监管模式框架，2022年出台AI治理测试框架和工具箱，今年又推出代理式AI监管框架。
陈杰豪指出，随着AI技术快速演进，从生成式AI迈向智能体AI（Agentic AI），各界须不断适应新变化。当前监管机构、政策制定者，以及许多组织面临的最大挑战之一，是对鉴证（assurance）、治理和风险的思维方式转变。他强调，“风险不能被视为事后才考虑的问题”，在实施任何政策或系统之前，风险都必须置于核心位置。
被问及AI领域有哪些被低估的潜在风险时，陈杰豪说，首先担心组织各层级是否能以一种与过去完全不同的方式思考风险。他建议，应以更实时、更动态的方式识别和管理风险，同时也必须始终为韧性做好准备。
他以网络安全为例说，组织不应假设一定能够防止所有攻击，而应假设某个时候一定会被攻破，甚至可能已经被攻破；关键在于一旦发生事故，组织如何恢复并维持运作。
从长远来看，陈杰豪也担心AI一方面取代一些工作，另一方面也会削弱人们的专业知识和经验，尤其是在审计、鉴证，以及医疗保健等领域。
他指出，专业技能往往是靠人们手把手传承下来，当AI包揽一切时，初级审计师、软件工程师和医生等该如何学习？为了保障下一代不会出现技能退化或缺失，他认为，要继续寻找方法进行指导、培养和传承，因为专业知识、经验、伦理考量、直觉和判断会变得更加重要，并将成为经济体、企业和专业领域的战略能力。
