我国将推出新加坡医疗人工智能基础模型计划，由人工智能先提供临床诊断、治疗路径和后续步骤的建议，再让临床医生自主决策。初期重点会放在心血管代谢和眼科疾病，之后再扩大到整个公立医疗保健系统。
社会政策统筹部长兼保健卫生部长王乙康星期四（7月9日）在“恩士迅影响力”（NCS Impact）论坛致辞时透露这个消息。
目前市面上的医疗人工智能（AI）模型，多数是用西方国家人口数据进行训练。新加坡医疗人工智能基础模型计划（Singapore Medical Foundation AI Model，简称SIMFONI）则是用新加坡的临床实践指南和数据来开发和训练模型，根据本地人口特点进行调整，并最终融入临床工作流程。
王乙康因此指出：“换句话说，它们（其他模型）没有就读本地医学院。SIMFONI则是在本地医学院上学。”
聚焦心血管疾病与眼疾
根据SIMFONI研发团队发出的文告，这项去年成立的项目，旨在为特定临床领域开发可用工具，包括在基础医疗层面，辅助医生为糖尿病、高血压和高脂血症等心血管代谢疾病作临床决策，以及以多模态AI协助诊断和管理白内障、视网膜疾病和青光眼等眼疾。
SIMFONI获健卫部属下全国医学研究理事会办公室支持，并由新加坡临床研究与创新联盟运营。
团队指出，市面上主要依据西方人口数据的AI基础模型，若应用于新加坡临床，准确性和实用性会受限。例如，亚洲人糖尿病发病更早，且常见于较低的体质指数（BMI），遗传风险因素也不同。
SIMFONI的愿景是把AI工具无缝衔接到电子病历系统，成为临床医生值得信赖的伙伴。此外，新加坡种族多元，也有强大医疗数据基础设施，针对亚洲患者开发符合他们特定医疗需求的AI系统，具有独特优势。
SIMFONI仍处于研究阶段
研发团队答复《联合早报》询问时说，SIMFONI仍处于研究阶段，经过严格测试、验证以及完成相应的政府审批流程后，才会分批引入临床实践。
自主开发SIMFONI，也关乎数据安全和保护。SIMFONI会从数据中移除可识别身份的资料，存储在政府商业云端平台，并采取措施严防数据未经授权披露。
王乙康：部署AI前须具备三大先决条件
王乙康致辞时也提到，在医疗领域部署AI，须具备三大条件：强大的数码运营环境、高质量的数据，以及健全的AI使用政策和组织架构。“善用AI不仅在于拥有最好的AI工具，还要具备先决条件，否则就好比拥有一台最先进的家用电器，例如智能电视，但如果连插座都没有，又有什么用？”
他透露，健卫部多年来投入资源整合公立医疗保健数码系统，如今已进入最后阶段。众多无法互通的旧系统，将由功能更强大、集成度更高的新系统取代。
这包括最迟于2028年在本地三大公立医疗集群——新保集团、国立健保集团，以及国立大学医学组织，采纳共用的电子病历系统。今年底开始，公众也可通过升级版的HealthHub应用在线预约到三大公立医疗集群的诊所看诊，查阅部分医疗记录，以及在线支付账单。
生成高质量数据方面，王乙康指出，除了财务和人力资源部门，设立专职部门，管理和梳理用于研究、改善运营等工作的数据也一样重要。一个例子是新加坡的国家电子健康纪录系统（National Electronic Health Record），公私医疗机构可共用患者资料，让转诊更顺畅，减少不必要的重复检查。
王乙康说，医疗保健是一个监管完善的领域，有时间和空间仔细考量如何推动AI应用。“我们要自问：面临哪些问题？哪些方面要改进？AI技术又能如何帮助我们克服这些困难？”
他呼吁与会者学习与AI合作和共存，切勿受商业利益驱动盲目向前冲。“我们必须审慎决定在哪些领域拥抱AI，在哪些领域加以约束，以及在哪些领域须让人类的判断和人工主导。”
